Инструкции и промпты
Как писать инструкцию для ИИ-агента, собирать базу знаний и настраивать барьеры без программирования.
Статьи темы
Весь блог →
Нейросеть для открыток: поздравления клиентам и коллегам
Открытка нейросетью под стиль бренда: формат, место под подпись, текст поздравления и рассылка клиентам в мессенджере через ИИ-агента Савви.
Нейросеть для эскизов тату: от идеи к наброску мастеру
Как сделать эскиз тату с помощью нейросети: стиль, место на теле, контраст и белый фон в описании, серия вариантов и бот студии, который шлёт их в чат.
Нейросеть для инфографики: карточки и схемы с текстом
Как сделать инфографику нейросетью в Савви: текст на картинке через аргумент, формат 3:4 для маркетплейса, одна главная мысль и 3–4 плашки, проверка букв.
Нейросеть для постов: как писать посты для соцсетей
Нейросеть для постов в ВК и Telegram: агент пишет пост под площадку в тоне бренда, держит рубрики, собирает серию на неделю и рисует картинку.
Текст для нейросети: примеры запросов под задачи
Четыре готовых запроса для нейросети: ответ клиенту, описание товара, деловое письмо и сводка диалога — с шаблоном в блоке кода для копирования.
Картинка по описанию: как писать текст для нейросети
Формула описания для генерации картинки нейросетью: предмет, фон, свет, ракурс, стиль и запреты — с примерами промптов для разных задач бизнеса.
Обложки для YouTube и ВК нейросетью
Как собрать обложку канала YouTube и баннер группы ВК нейросетью: соотношение сторон, безопасная зона и единый стиль для серии превью.
Обложка для книги и трека нейросетью
Как в Савви получить обложку для книги или трека нейросетью: соотношение сторон под формат, жанр через свет и цвет, наш замер цены за картинку.
Нейросеть для логотипа: что она сделает, а что нет
Нейросеть рисует эскизы и направления для логотипа за минуты, а векторизацию и финальную доводку по-прежнему делает дизайнер. Как настроить генерацию в Савви.
Нейросеть для баннеров: рекламный баннер без дизайнера
Как сделать рекламный баннер нейросетью в Савви: соотношение сторон под площадку, свободное место под текст и серия вариантов в одном стиле.
Фото от нейросети в хорошем качестве: как получить
Что реально влияет на качество фото от нейросети: точность промпта, модель генерации, соотношение сторон и разрешение.
Какая модель лучше для ИИ-агента: тест 10 моделей
Какую модель выбрать для агента-квалификатора? Собрали одного агента на 10 моделях: цена, точность, выдумки и какие правки инструкции нужны каждой.
Как развивать ИИ-агента после запуска
Ритм работы с ИИ-агентом после запуска: что смотреть в аналитике, когда запускать анализатор переписок и когда садиться за инструкцию.
Первый ИИ-агент: с чего начать
Как собрать первого ИИ-агента за один вечер: регистрация, инструкция из пяти блоков, база знаний, тестовый чат и подключение Telegram.
Промпт, чтобы агент отвечал как живой человек
Тон агента — это не только слова в инструкции. Разбираем настройки Савви, которые задают ритм ответа: ожидание мысли, длину, разбивку и случайность.
Системный промпт: что это и как он устроен
Системный промпт — инструкция, которая исполняется в каждом диалоге агента. Разбираем разделы инструкции, настройку «Случайность» и лимит токенов в Савви.
Нейросеть для работы с изображениями в переписке
Что нейросеть делает с картинками в переписке с клиентом: рисует изображение, отправляет готовое фото и распознаёт снимок, который прислал клиент.
Сравнение моделей генерации: Nano Banana Pro, 2 и обычная
Мы дали Nano Banana Pro, Nano Banana 2 и обычной Nano Banana один и тот же промпт для карточки товара и сравнили результат и цену. Свой замер, без документации.
Как настроить генерацию картинок у ИИ-агента
Где включается генерация изображений у ИИ-агента, какие поля заполнять в промпте и сколько стоит одна картинка.
Агент ошибся в диалоге: что делать дальше
Клиент увидел ошибку агента: как остановить диалог, поднять журнал вызовов и отчёт по переписке, ответить человеком и поправить причину в инструкции.
Агент ответил дважды на одно сообщение
Агент отвечает дважды, когда клиент пишет мысль несколькими сообщениями. Разбираем «Время ожидания», игнорирование событий площадок и стандартные функции.
Клиент пишет с ошибками и сокращениями
Опечатки и сокращения клиента база знаний разбирает по смыслу сама. Строже всего точный поиск по таблице: что настроить, чтобы артикул нашёлся.
Почему агент отвечает по-разному на один вопрос
Разброс формулировок настраивается ползунком «Случайность» и тремя режимами. Плюс две причины разнобоя: источник ответа и смысловой поиск по базе.
Агент отвечает слишком длинно: как укоротить ответы
Три места, где задаётся длина ответа ИИ-агента: блок стиля в инструкции, разделение ответа на сообщения и лимит токенов. В каком порядке их трогать.
Шаблоны в инструкции агента: один промпт на разные каналы
Одна инструкция вместо трёх копий: условия по каналу, блок выбора, свои переменные и фильтры движка Liquid2 в промпте агента.
Анализатор переписок: вопросы клиентов из истории диалогов
Как анализатор Савви разбирает переписку за 1–6 месяцев, размечает диалоги тегами и собирает пары «Вопрос — Ответ» для базы знаний. Цена и настройки.
Когда агент должен молчать: пауза и чёрный список
Четыре способа остановить ответы ИИ-агента: чёрный список на канале, игнорирование сообщения, остановка диалога и прерывание по файлу базы знаний.
Первое сообщение агента: как открыть диалог
Что писать в разделе «Приветствие» инструкции, чем виджет отличается от мессенджера и площадки объявлений, как подставить имя и источник переменными.
Имя и тон ИИ-агента: как их выбирают
Где в инструкции задают имя и тон агента, почему стиль описывают примером реплики, как менять длину ответа, «вы» и эмодзи под нишу.
Проектирование ИИ-агента до первой строки инструкции
Из каких частей собирается ИИ-агент (инструкция, база знаний, функции, второй агент, переменные) и как разложить по ним задачу до открытия поля инструкции.
ИИ-агенты на российских моделях: YandexGPT и GigaChat
Какие российские модели доступны в Савви: YandexGPT, Alice AI LLM, GigaChat-2-Max — чем они отличаются от GPT на практике и как на них перейти.
Как ИИ-агент записывает данные в таблицу
Как включить запись и изменение данных в Google-таблице: флаги «Добавление» и «Изменение», поиск строки по колонке и номер строки для правки.
Какой формат базы знаний выбрать для ИИ-агента
Как по типу данных выбрать формат для агента: таблица для цифр с частыми правками, база знаний для текста. Чек-лист и разбор на прайсе, регламенте и расписании.
Самообучение базы знаний на ответах сотрудников
Как самообучение Савви фоном пополняет базу знаний ответами сотрудников: Top N, порог схожести, поиск по вопросу или ответу и зачем такую базу вычитывать.
Как выгрузить историю переписки с клиентами
Два способа получить переписку из Савви: кнопка «Поделиться» для одного диалога и отчёт из раздела «История» для выгрузки за период в Excel.
Как снизить стоимость диалога с ИИ-агентом
Шесть приёмов сокращают счёт за диалог: обрезка истории, отключение лишних логов, подчинённый агент, LIMIT в таблице, смена модели и языка инструкции.
Промпт-инженер: чем занимается на самом деле
Из чего состоит работа человека, который ведёт ИИ-агента после запуска: инструкция, база знаний, барьеры, разбор диалогов и замер стоимости.
Как научиться настраивать ИИ-агентов
Порядок обучения: инструкция и база знаний раньше промптов, ошибка новичка, признак готовности агента и навыки для платной работы с клиентами.
Чек-лист по 152-ФЗ перед запуском агента
Как проверить сценарии агента перед запуском: цель и основание обработки, минимизация данных, выбор модели и псевдонимизация, потоки во внешние интеграции.
Системные оповещения платформы в Телеграме
Как включить системные оповещения аккаунта Савви: подключение Telegram и MAX через BotFather, настройка на нескольких агентов сразу и временное отключение.
Как передать настроенного агента клиенту
Два способа передать агента клиенту: через вкладку «Служебное» или заявку в поддержку. Что не сохраняется при передаче и как подготовиться заранее.
Порог поиска по базе знаний и размер чанка
Почему агент отвечает мимо загруженного документа: как устроена разбивка на чанки, что меняют пороги 0.7/0.5/0.3 и чем грозит отключение возврата чанков.
Прямые ответы на частые вопросы
Чем прямые ответы на частые вопросы отличаются от базы знаний и таблиц: как собрать список из переписок, сформулировать ответ и загрузить его из Excel.
ИИ-агент на нескольких языках
Как настроить ИИ-агента отвечать на языке собеседника: инструкция и база знаний на английском, блок «Язык ответов» и кнопка «Найти кириллицу».
Продвинутый режим: что агент делал на самом деле
Как проверить, вызывал ли агент функцию на самом деле: продвинутый режим с аргументами вызовов и экспорт диалога в .html.
Почему ИИ-агент перестал отвечать
Чеклист причин, по которым диалог с ИИ-агентом замолкает: контрольная фраза, перехват сотрудником, лимиты вызовов и токенов, конфликт интеграций.
Прерывание диалога и возврат агента
Что происходит с ИИ-агентом при вмешательстве сотрудника: флаг прерывания, дословные фразы, возврат управления по времени и таймер очереди в Битрикс24.
Расписание работы ИИ-агента
Как настроить часы работы агента: часовой пояс, недельное расписание, разбивка ночного интервала на два отрезка и отдельное время для фоллоу-апов.
Настроить ИИ-агента через MCP: без кликов по кабинету
MCP-сервер Савви проектирует инструкцию, базу знаний и действия по описанию задачи. Что агент настраивает сам, что остаётся на вас и как подключить сервер.
Автогенерация базы знаний по сайту: что учтёт
Как автогенерация собирает базу знаний из сайта компании, что в черновике придётся переписать руками и сколько это стоит в токенах.
Аудит инструкции ИИ-агента: проверка промпта на противоречия
Что находит аудит инструкции ИИ-агента: противоречия, дубли, функции с одинаковым описанием и правила не по адресу. Что делать с результатом.
Вебхук для ИИ-агента: запрос во внешнюю систему
Как настроить исходящий вебхук у ИИ-агента Савви: разница переменных и констант действия, переменные в URL, поведение при ошибке и таймауте, отладка вызовов.
Действия по триггеру в ИИ-агенте: без вызова модели
Как отключить флаг «Вызывать моделью» у действия, какие условия запускают его вместо модели и на чём это экономит токены.
Переменные ИИ-агента: как бот запоминает данные клиента
Фиксированные и динамические переменные, функция memorize и куда значение уходит дальше: в вебхук, фоллоу-ап, рассылку или уведомление.
Действия ИИ-агента: что бот делает, кроме ответов
Как агент решает, какую функцию вызвать, из каких полей состоит действие, какие типы шагов подтверждены в руководстве и что делать, если шаг вернул ошибку.
Конструктор чат-ботов: что это и когда его достаточно
Чем визуальный конструктор из веток отличается от инструкции с базой знаний, какие задачи закрывает каждый и почему схема из блоков рвётся на росте.
Как протестировать ИИ-агента до встречи с клиентами
Три уровня проверки перед запуском ИИ-агента: тестовый чат, обкатка на живых обращениях без отправки ответов, вывод на часть трафика. Двенадцать реплик для прогона.
Как настроить ИИ-агента: разбор дополнительных настроек
Пять симптомов странного поведения агента и настройки из вкладок Безопасность, прерывание диалога, задержки и лимиты, которые за них отвечают.
Как создать чат-бота: путь от идеи до первого ответа
Пошаговый порядок создания чат-бота на ИИ: агент, инструкция, база знаний, канал, тестовый чат, живой трафик. Что реально занимает вечер, а что — недели.
Система ИИ-агентов: когда одного агента мало
Переключение активного агента и вызов подчинённого: чем они отличаются, как настраиваются и по каким признакам понятно, что инструкцию пора разбивать на несколько агентов.
Какую модель выбрать для ИИ-агента
Чем модели отличаются в работе агента: точность вызова функций, длина ответа, расход токенов и страна обработки данных. Когда нужен режим рассуждений, а когда хватит nano.
Обучение ИИ-агента: на чём он на самом деле учится
Дообучается ли модель на ваших данных, чем инструкция отличается от базы знаний и как работает самообучение — фоновое пополнение базы по ответам сотрудников.
Почему ИИ-агент выдумывает и как это прекратить
Откуда берутся выдуманные цены, сроки и подтверждения записи, и три механизма контроля поведения: LLM-барьеры, контроль фактов и контроль действий. Что включать в первую очередь.
Как писать промпты: от запроса к рабочей инструкции
Чем разовый промпт отличается от системного, как устроена структура инструкции для ИИ-агента, почему правила конфликтуют между собой и как понять, что промпт стал слишком длинным.
База знаний для ИИ-агента: как её собрать
Из чего состоит база знаний ИИ-агента: быстрые ответы, документы и таблицы. Что куда класть, лимиты файлов, настройки поиска и частые ошибки.
Сценарий чат-бота: нужен ли он ИИ-агенту
Чем заменяется дерево сценария у ИИ-агента: инструкция, действия по триггерам и барьеры. Где поведение задаётся правилом, а где решает модель.
Инструкция для ИИ-агента: 7 правил и шаблон
Из чего состоит инструкция ИИ-агента, почему она главнее базы знаний, семь правил рабочего промпта и готовый шаблон для кабинета.