Как настроить генерацию картинок у ИИ-агента

Каждую пятницу маркетолог отправляет подрядчику одну и ту же заявку: десять карточек товара на белом фоне, ракурс три четверти, без лишних деталей на кадре. Ответ приходит через два дня, и часть карточек всё равно возвращается на правку — не тот оттенок фона, не та тень. У ИИ-агента ровно тот же кадр рождается внутри диалога за секунды, без брифа и без ожидания.

Где в кабинете включается генерация картинок

Генерация настраивается через раздел «Действия»: кнопка «Добавить», а дальше выбор типа шага. Платформа предлагает два варианта — «Сгенерировать изображение» рисует картинку с нуля по текстовому описанию, «Изменение изображения» берёт уже загруженный файл и достраивает его по новому промпту.

Оба шага находятся рядом с остальными действиями агента: вызовом таблицы, вебхуком, отправкой кнопок. Логика подключения одна и та же — шаг добавляется, настраивается и привязывается к условию, при котором должен сработать. Полный список того, что ещё умеют действия агента кроме ответов, собран в статье «Действия ИИ-агента».

Как настроить шаг «Сгенерировать изображение»

Первый и главный параметр — промпт: текст, по которому модель рисует картинку. Дальше идёт набор технических полей, и от них зависит, впишется ли результат в требования площадки или дизайн-шаблона.

Флаг «Отправлять изображения перед ответом бота» решает, что клиент увидит раньше: картинку или текстовую реплику агента. Для карточки товара обычно логичнее сначала показать саму картинку и уже потом сопроводить её парой предложений.

Как данные клиента попадают в картинку

Голый промпт одинаков для всех, а сгенерированное изображение должно отличаться от диалога к диалогу: разный товар, разное имя, разный текст на открытке. За это отвечает аргумент действия.

Аргумент создаётся на вкладке условий срабатывания вместе с названием и описанием функции, а в сам текст промпта он добавляется кнопкой-шестерёнкой рядом с полем ввода. В руководстве платформы это показано на примере поздравительной открытки: аргумент phrase хранит фразу «С Днём Рождения!», а промпт вставляет её на сгенерированный кадр. Для карточки товара тем же способом подставляется название модели или материал — агент забирает значение из фразы клиента и передаёт его в готовый промпт без ручной правки.

Чем «Изменение изображения» отличается от генерации с нуля

Набор полей у второго типа шага почти тот же: промпт, модель, соотношение сторон, разрешение, имя результата. Разница в одном месте — отдельном аргументе, куда передаётся файл-референс. Промпт в этом случае описывает только правку: что именно поменять относительно исходного изображения.

Разница в один аргумент даёт разные сценарии: с нуля удобно рисовать карточку товара по описанию, а по референсу удобно дорисовывать фото, которое уже прислал сам клиент. Для случая, когда клиенту нужно просто переслать уже готовое фото товара из каталога без рисования нового, работает совсем другое действие — пересылка готового фото из карточки товара, без обращения к модели генерации.

Сколько стоит одна картинка

Одна картинка на модели Nano Banana Pro обходится примерно в 1,4 ₽, когда эта модель задана моделью самого агента. Цифра из нашего замера на своём аккаунте.

Для сравнения: сама переписка с клиентом стоит около 15 ₽ за диалог, и генерация одной карточки товара добавляет к этой сумме едва заметную долю. Десять карточек в неделю — это меньше рубля с небольшим за весь комплект, а не отдельная строка расходов, ради которой нужно вести переговоры с подрядчиком.

Пересчитайте, во сколько обходится сегодняшний подрядчик

Пересчитайте свою неделю: сколько карточек товара уходит на аутсорс, сколько дней занимает каждый цикл правок и во что это выливается за месяц рядом с несколькими рублями за автоматическую генерацию внутри диалога с агентом.

Начать стоит с одного сценария вместо всего каталога сразу: выберите товар, для которого карточки нужны чаще всего, соберите под него промпт с нужным ракурсом и фоном, добавьте аргумент под название и настройте шаг. Остальные позиции подключаются тем же действием, только со своими значениями аргумента. Полный список настроек шага и моделей генерации есть в руководстве платформы, а про устройство агента внутри диалога подробно написано в статье «Что такое ИИ-агент».

Частые вопросы