Текст для нейросети: примеры запросов под задачи

Пустое поле ввода и мигающий курсор — самый честный тест на то, умеете вы формулировать задачу для нейросети или нет. Общая фраза вроде «напиши что-нибудь по этому заказу» превращается в такой же общий текст на выходе, а конкретный запрос с готовой структурой становится ответом, который можно сразу отправлять клиенту.

Готовый запрос для ответа клиенту

Запрос для ответа клиенту работает как шаблон с переменными: тон, порядок фраз и данные диалога, а не свободное «ответь на это сообщение».

Пример для случая с задержкой заказа, где нужно извиниться один раз, а не в каждом предложении, и предложить скидку на следующий заказ:

Напиши короткий ответ клиенту от лица менеджера.
Тон: спокойный и деловой, без извинений в каждом предложении.
Сначала подтверди, что заказ `{order_id}` действительно задержан.
Дальше предложи скидку `{discount}` % на следующий заказ.
Заверши вопросом, устраивает ли клиента такой вариант.

Переменные order_id и discount вставляются в поле шаблона через кнопку-шестерёнку в настройках действия «Отправить сообщение» — агент подставляет туда конкретные значения из диалога, а сам текст запроса остаётся неизменным для любого клиента.

Готовый запрос для описания товара

Здесь задача в том, чтобы сжать уже существующее описание до размера одной реплики в чате, а не сочинять карточку товара заново.

Сократи описание товара до трёх предложений для ответа в чате.
Товар: `{product_name}`.
Оставь только назначение, ключевую характеристику и одно отличие от аналогов.
Без превосходной степени и восклицательных знаков.

На маркетплейсах вроде Wildberries агент действует по похожей логике сам, только в обратном порядке: сначала ищет ответ в таблице вопрос-ответ, и только когда там пусто — обращается к описанию из карточки товара на площадке и формулирует ответ на его основе.

Готовый запрос для делового письма

Письмо через канал Email пишется по тем же данным, что и ответ в мессенджере, но требует других правил: обращение по имени, абзацы вместо одной реплики и без разговорных вступлений.

Напиши письмо клиенту по имени `{client_name}` в деловом тоне.
Абзац 1: короткая благодарность за обращение и суть вопроса.
Абзац 2: конкретный ответ по заказу `{order_id}`.
Абзац 3: контакт для дальнейших вопросов.
Без фраз вроде «надеюсь, у вас всё хорошо».

Канал Email читает входящие и исходящие письма из отдельных папок по IMAP и умеет помечать прочитанные — агент видит переписку целиком, поэтому в письме можно смело ссылаться на предыдущее сообщение клиента, не пересказывая его заново.

Готовый запрос для сводки диалога

Сводка нужна, когда диалог передают человеку: в комментарий к сделке, в уведомление в Telegram или Max, в карточку CRM. По умолчанию в поле «Инструкция для саммари» стоит одна строка, и её можно переписать под свою задачу.

Составь сводку диалога в трёх пунктах: что хотел клиент, что предложил агент, чем закончилось.
Не больше 400 знаков.
Если сделка не завершена, отдельно укажи, чего ждём от клиента.

В CRM саммари называется иначе, но собирается похоже: в Битрикс24 оно попадает комментарием к сделке через файл базы знаний, а в amoCRM текст инструкции вводится прямо в поле при настройке передачи саммари в карточку. Остальные события платформы — ошибки действий, смена статуса канала, приближение баланса к нулю — тоже уходят в уведомления, собранные в статье «Оповещения от агента».

Куда вставляется каждый шаблон

Каждый из четырёх примеров работает как аргумент внутри уже существующей настройки платформы, а не как отдельный вызов нейросети.

Автогенерация инструкции и базы знаний по ссылке на сайт списывает токены по этому же тарифу — цена зависит от объёма страниц, которые парсит платформа, а не от количества готовых шаблонов, которые вы вставляете вручную.

Скопируйте шаблон и замените бэктики своими данными

Скопируйте один из четырёх шаблонов выше и замените текст в бэктиках на свои поля: номер заказа, имя товара, процент скидки, имя клиента. Дальше вставьте готовый текст в поле действия или в «Инструкцию для саммари» и прогоните пример в тестовом диалоге — там сразу видно, различаются ли ответы от диалога к диалогу и почему.

За то, насколько точно агент повторяет формулировку шаблона вместо вольного пересказа, отвечает настройка «Случайность» в системном промпте. Разделы с заголовками, которые удерживают новое правило от потери среди остальных, показаны в «Как писать промпты». Полный список переменных и синтаксис шаблонов — в руководстве Савви.

Частые вопросы