ИИ-агенты на российских моделях: YandexGPT и GigaChat

На встрече с банком или госзаказчиком рано или поздно звучит один и тот же вопрос: а где физически считается ответ агента? За ним почти всегда стоит требование не выпускать данные клиентов за границу России. Пока ответ был расплывчатым, сделка стояла на паузе — конкретный список из пяти моделей закрывает этот вопрос за один слайд.

Российская модель — это языковая модель, чьи серверы обработки данных физически расположены в России, а не за рубежом.

Какие российские модели доступны в Савви

В дополнительных настройках агента, в разделе «Параметры LLM», российских моделей пять: YandexGPT 5.1 Pro, YandexGPT-5 Pro, YandexGPT-5 Lite, Alice AI LLM и GigaChat-2-Max. Это единственная группа моделей в списке с размещением в РФ — у остальных серверы стоят в США или Китае.

YandexGPT и Alice AI LLM делает Яндекс, GigaChat-2-Max — Сбер. YandexGPT-5 Lite — самая бюджетная модель группы, уровень стоимости $$; YandexGPT 5.1 Pro, YandexGPT-5 Pro, Alice AI LLM и GigaChat-2-Max идут по верхнему уровню $$$. Требование хранить переписку в РФ иногда путают со сроком её хранения — это отдельный вопрос, разобранный в материале про ИИ-агента и персональные данные, здесь же речь только о том, где стоит сервер модели.

Чем ответы российских моделей отличаются от GPT и Claude на практике

Модель отвечает короче и держится инструкции менее гибко: то, что GPT-4.1 или Claude Sonnet 4.6 дотягивают по смыслу сами, YandexGPT и GigaChat ждут прописанным прямо в тексте промпта. Общий принцип подбора модели под задачу агента описан в статье про какую модель выбрать для ИИ-агента; здесь важна именно разница российских моделей с привычными.

Формулировку «постарайся уточнить у клиента» GPT дополнит логикой сама, а российская модель может пропустить шаг, если он не прописан отдельным предложением. Разговорный тон клиента она держит слабее: там, где GPT-4.1 подстроится под неформальное сообщение, YandexGPT иногда отвечает суше, ближе к канцеляриту. Это стоит закладывать в раздел инструкции про стиль ответа заранее, а не чинить после первых жалоб.

Что делать с ограничением на изображения

Ни одна из пяти российских моделей не читает картинки — так устроены сами YandexGPT, Alice AI LLM и GigaChat, вендоры не добавили в них обработку изображений. Для агента это значит одно: задачу с фото ему решать нечем, и её стоит вывести из-под этой модели заранее, ещё на этапе проектирования канала.

Практический обход простой. Для канала, где клиенты чаще присылают фото (квитанции, VIN-номер, скриншот ошибки), агенту на российской модели стоит оставить стандартную функцию «Вызов менеджера»: она передаёт диалог сотруднику вместо попытки угадать содержимое картинки по подписи клиента. Второй вариант — держать для этого конкретного канала модель OpenAI, Anthropic, Google или xAI, а остальной поток диалогов вести на модели с размещением в РФ.

Российские модели одной таблицей

Разница внутри группы — в основном в стоимости и в поколении модели. YandexGPT-5 Lite — единственная из пяти, у которой уровень расхода токенов ниже верхнего, и её разумно пробовать первой на несложных сценариях: короткие ответы, маршрутизация, приём заявки.

Сколько стоит диалог на российской модели

В кабинете нет цифры в рублях для конкретной модели — только относительная шкала $/$$/$$$, и у четырёх из пяти российских моделей она на верхнем уровне. Точную разницу в деньгах показывает тестовый чат: там есть флаг «Отображать стоимость диалога», и один и тот же сценарий, прогнанный на двух моделях, сразу даёт цифру, а не догадку.

Диалог на платформе в среднем обходится около 15 ₽, тысяча токенов стоит 1 ₽. Для сравнения с ручной обработкой обращений есть один согласованный ориентир: менеджер на окладе около 40 000 ₽ в месяц закрывает порядка 450 обращений, то есть около 89 ₽ за обращение — оценка по средним ставкам, а не тариф платформы. Если поток вырастет резко и стоимость на верхнем уровне шкалы начнёт давить на бюджет, потолок расходов настраивается отдельно — этому посвящены лимиты и контроль расходов.

Как переключиться на российскую модель без сюрпризов

Что показать на следующей встрече с заказчиком

Закройте вопрос про размещение данных прямо в разговоре: откройте дополнительные настройки при заказчике и покажите пять моделей с пометкой «РФ» рядом с названием. Спор о том, где физически считается ответ, на этом обычно заканчивается.

Дальше прогоните пару тестовых диалогов у него на глазах, чтобы он услышал разницу в тоне и скорости между YandexGPT и GPT-4.1, и отдельно обсудите канал, где клиенты чаще присылают фото. Для него можно оставить модель, которая изображения читает, а остальной поток вести на модели с размещением в России — комбинация в рамках одного агента работает штатно.

Частые вопросы