Чат-бот для продаж: как агент доводит до заявки

Вечер пятницы, 19:40. Человек пишет в Телеграм: «а такой в наличии, на завтра успеете привезти?» Менеджер увидит сообщение в понедельник утром. К понедельнику человек купил у соседей, потому что там ответили за минуту.

Это самая дорогая потеря в отделе продаж, и она не видна ни в одном отчёте. Сделки в CRM нет, лида нет, в статистике просто ничего не произошло. По диалогам платформы Савви 53,8% обращений приходят вне рабочего окна с понедельника по пятницу с 9 до 18 — то есть каждое второе сообщение попадает в тишину.

Что делает ИИ-агент в продажах

ИИ-агент для продаж — это программа, которая ведёт переписку с клиентом по написанной для неё инструкции, сверяется с прайсом и базой знаний компании и доводит разговор до заранее определённого результата: заявки, записи или заказа.

Ключевое слово — «заранее определённого». Агент не продаёт в человеческом смысле и не уговаривает. Он закрывает ту часть работы, где нужно быстро, одинаково вежливо и без ошибок ответить на понятный вопрос, собрать недостающие данные и передать дальше. Первая линия, которая сейчас съедает у менеджера половину дня.

Почему заявки теряются между сообщением и сделкой

Заявка теряется в момент переноса: клиент написал в мессенджер, а сделку в CRM должен создать человек — руками, по памяти, между двумя звонками.

Посмотрите на свою переписку за прошлую неделю. Часть диалогов закончилась на «сейчас уточню и напишу», и никто не написал. Часть превратилась в сделку без телефона. Часть вообще не доехала до CRM, потому что менеджер ответил с личного телефона в субботу и в понедельник про это забыл.

Агент закрывает именно этот разрыв. Он работает внутри канала и внутри CRM одновременно: пока идёт переписка, в карточке уже появляются имя, телефон, интерес и бюджет — не после разговора, а по ходу. Как это устроено на стороне CRM, подробно разобрано в статье про агента в amoCRM.

Как агент собирает данные клиента прямо в переписке

Данные собираются переменными: агент запоминает нужное по ходу разговора и складывает в поля, которые потом уезжают в CRM.

В Савви это две разные вещи, и разница важна на практике. Фиксированные переменные — типизированные, под заранее известные поля вроде телефона, даты визита или количества человек. Динамические — свободный текст, который агент решил запомнить сам: «едет с собакой», «нужен нижний этаж», «сравнивает с конкурентом по цене». Первое наполняет CRM, второе объясняет менеджеру, с кем он сейчас будет разговаривать.

Когда агент зовёт человека

Передача настраивается условиями прерывания диалога: агент замолкает по стоп-фразе или когда в переписку вмешался сотрудник.

Есть тонкость, на которой спотыкаются почти все при первом запуске: контрольная фраза срабатывает только при совпадении текста точь-в-точь. «Позовите менеджера» и «позови менеджера» — для платформы это разные фразы. Поэтому список стоп-фраз пишут не из головы, а из собственной переписки, забирая реальные формулировки клиентов.

Обратно управление возвращается двумя способами: по таймеру в минутах или по отдельной фразе возобновления. Второе удобно, когда менеджер закрыл сложный вопрос и хочет отдать рутину обратно, не дожидаясь таймера.

Может ли агент написать клиенту первым

Агент пишет первым только тому, с кем диалог уже был. Рассылки в Савви работают по клиентам с состоявшейся перепиской; холодному контакту первое сообщение отправляют из CRM — из amoCRM или Битрикс24, — и после ответа клиента агент подхватывает разговор.

На практике это ограничение оказывается удобным. Возврат к тёплым диалогам — самая доходная рассылка из возможных: человек уже спрашивал про товар, уже получил ответ и просто отвлёкся. Внутри идущего разговора работает отдельный механизм — фоллоу-ап: агент ставит себе напоминание и возвращается к клиенту сам, если тот замолчал на полпути.

Сколько стоит чат-бот для продаж

Один диалог стоит около 15 ₽. Списание идёт по токенам, тысяча токенов стоит 1 ₽, и считается фактически обработанный текст: сообщение клиента, инструкция, история переписки и ответ агента.

Отсюда вещь, которую обычно понимают месяца через два: длинная инструкция и раздутая база знаний оплачиваются в каждом диалоге до конца времён, а не один раз при настройке. Сообщения клиента при этом дороже ответов агента — в модель уходит больше текста, чем возвращается.

Таблица не про замену отдела продаж. Агент забирает первую линию и отдаёт менеджеру разговоры, где уже есть что обсуждать, — вместе с собранными данными и саммари переписки.

Что настроить до запуска на живом трафике

Три настройки, которые обычно включают уже после первого неприятного диалога.

Барьеры на цифры. В разделе контроля поведения есть готовый барьер «Числа только из источников»: он не даёт агенту назвать цену или срок, которых нет в базе. Рядом живёт «Контроль скидки» — на случай, если клиент начнёт выпрашивать особые условия, а агент окажется сговорчивым.

Контроль действий. Отдельный механизм, который не даёт агенту подтвердить запись или заказ без реального вызова функции. Без него бывает красиво: клиент получает «записал вас на четверг», а в календаре пусто.

Потолок стоимости диалога. Агент перестаёт отвечать, когда переписка дошла до заданной суммы. Защита от зациклившегося разговора и от человека, которому просто скучно.

Частые вопросы