Чат-бот для GetCourse: как подключить ИИ-агента

Поток запущен, письма с доступом разосланы, и уже через час в переписке школы появляется одна и та же строчка: «не могу зайти в личный кабинет». Рядом — вопрос из формы предзаписи про рассрочку, который тоже не терпит утра.

Дальше начинается настройка. Первый барьер здесь — четыре значения, которые нужно правильно найти и перенести из GetCourse в Савви, ещё до того, как дело дойдёт до сценария разговора.

Что нужно для подключения GetCourse к Савви

Интеграция требует четыре значения: домен школы, API-ключ, ID аккаунта и ID сотрудника. Первые три берутся в одном разделе GetCourse, четвёртое — в другом.

Значение	Где взять	Формат
Домен	адрес личного кабинета школы	school.getcourse.ru
API-ключ	раздел API, кнопка «Сгенерировать секретный ключ»	случайная строка, показывается один раз
ID аккаунта	поле Account ID в том же разделе API	число
ID сотрудника	адресная строка карточки сотрудника	число

Без домена и API-ключа Савви не сможет обратиться к аккаунту GetCourse вообще, а без ID сотрудника подключение работает только частично: агент видит переписку, но не может отвечать от лица реального человека.

Где взять домен, API-ключ и ID аккаунта

Все три значения собираются в разделе Профиль → Настройки аккаунта → API. Туда же ведёт прямая ссылка вида https://домен_вашей_школы/pl/saas/account/api — быстрее, чем идти через меню, если домен уже известен.

ID аккаунта в этом разделе уже показан полем Account ID, его достаточно скопировать. Ключ придётся создать: в блоке «Создание нового ключа» вводится название (подойдёт просто «Савви»), выбирается доступ на чтение и запись, подтверждается согласие с правилами API, и по кнопке «Сгенерировать секретный ключ» появляется сама строка. Показывается она один раз, поэтому копировать её нужно сразу в поле настроек Савви.

Зачем нужен ID сотрудника и как его найти

ID сотрудника нужен, чтобы Савви отвечал от имени конкретного человека с его собственной подписью: GetCourse связывает каждое сообщение с автором, и агенту тоже нужна такая привязка.

1 Открыть раздел Ученики В нём находится подраздел Пользователи.

2 Перейти в Сотрудники Список всех, от чьего имени можно отвечать в переписке.

3 Открыть карточку нужного сотрудника ID появится прямо в адресной строке браузера — его и переносите в настройки канала.

Ошибка на этом шаге почти всегда одна: вписывают ID ученика вместо ID сотрудника, потому что оба находятся в соседних разделах с похожими названиями.

Что даёт режим co-pilot

Режим co-pilot переключает агента из автора ответа в помощника: Савви готовит вариант сообщения, его видит сотрудник в интерфейсе GetCourse, и уже сотрудник решает, отправлять ли этот текст ученику.

Дальше сотрудник решает сам — отправить предложенный текст, поправить формулировку или написать своё. Для школы это способ проверить, как агент справляется с реальной перепиской, прежде чем разрешить ему отвечать напрямую. Разница между двумя режимами держится на одном пункте — кто в итоге нажимает кнопку отправки:

Режим	Кто отправляет ответ	Когда уместен
Обычный	Савви, сразу в переписку	правила и ответы устоялись, ошибки редки
Co-pilot	сотрудник, после проверки предложенного текста	первые недели канала, тема с высокой ценой ошибки

4 значения домен, ключ, ID аккаунта, ID сотрудника

~15 ₽ стоимость диалога по токенам

~89 ₽ то же обращение силами сотрудника поддержки

Как агент ведёт себя, когда в переписку входит куратор

В школе редко бывает так, что с учеником говорит только агент. Куратор вступает в разговор до подключения Савви, между письмами вебинара, в моменте, когда нужно закрыть конкретный вопрос лично.

Опция «Добавлять последние сообщения сотрудника в начале диалога» решает именно эту ситуацию: она передаёт агенту последние реплики куратора как часть контекста. Без неё Савви подключается к переписке вслепую и рискует повторить то, что человек уже сказал минуту назад — назвать цену заново или прислать ту же ссылку на оплату. С включённой опцией агент видит сказанное и продолжает ровно с того места, где остановился куратор.

Это работает и в паре с базой знаний: программа курса, рассрочка и сроки доступа хранятся там же, где живут остальные факты школы — устройство такой базы описано у базы знаний для ИИ-агента. Вопросы до покупки, поддержка учеников и возврат тех, кто не дошёл до оплаты — те же потоки обращений, что разложены у чат-бота для онлайн-школы: там разбор по смыслу разговора, здесь — по механике подключения.

Похожая логика синхронизации данных работает и в других CRM: общий принцип разобран в статье интеграция чат-бота с CRM. А тем, кто спросил про рассрочку и замолчал, помогает вернуться механизм из статьи догоняющие сообщения — он не зависит от GetCourse и работает в любом канале.

Распечатайте четыре поля и заполните их по порядку

Домен, API-ключ, ID аккаунта, ID сотрудника — откройте раздел API в GetCourse и выпишите первые три сразу, пока страница открыта. Четвёртое значение искать отдельно, в карточке сотрудника, поэтому проще сначала закрыть первые три поля, а потом переключиться на поиск ID.

Первую неделю канала стоит держать в co-pilot: за это время видно, сколько предложенных ответов сотрудник принимает без правок, и именно эта доля подсказывает, когда агента можно перевести на прямые ответы. Полный список настроек канала и всех параметров GetCourse — в руководстве Савви.

Частые вопросы