Как ИИ-агент стройкомпании собирает объём, материал, адрес и сроки до разговора о деньгах, принимает планировку и фото объекта и передаёт заявку сметчику.
До разговора о деньгах агент строительной компании выясняет объём, материал, адрес и сроки: те же вопросы, что задаёт прораб на объекте. Планировку и фото он читает как файл или изображение с распознаванием текста и вложений. По собранным данным называет вилку из прайса или зовёт сметчика уведомлением в Telegram, а вводные ложатся в CRM отдельными полями.
В переписке фото стены без единого размера и подпись: «посчитайте, сколько будет стоить». Ни площади, ни материала, ни района, куда везти бригаду. Отвечать на такое одной цифрой нельзя — можно только гадать.
Строительная компания решает это тем же способом, что решал прораб последние двадцать лет: сначала вопросы, потом деньги. Разница в том, что вопросы теперь задаёт агент, и он не забывает ни один пункт.
Стоимость строительства складывается из объёма работ, материала, адреса объекта и срока начала. Без этих четырёх агент не может ни назвать вилку по прайсу, ни понять, кого звать дальше: сметчика на калькуляцию под ключ или прораба на выезд.
Порядок тот же, что использует опытный менеджер по телефону: сначала выясняет, что строим и из чего, потом куда и когда, и только после этого переходит к деньгам. Модель делает то же самое в переписке, задавая вопросы по порядку и складывая ответы в отдельные переменные: объём, материал, адрес, срок.
Пропущенный пункт не страшен сам по себе — страшнее цифра, названная раньше времени: клиент запомнит её как обещание, а не как прикидку.
Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500
Собрать агентаИнструкция агента задаёт последовательность вопросов, и модель держит её в переписке так же, как держит её опытный сметчик на первом звонке.
Когда все четыре пункта собраны, у агента есть всё нужное — назвать вилку из прайса или решить, что расчёт получится только после выезда на объект.
Клиент присылает не только текст: чаще всего это планировка в PDF, скан сметы конкурента или фото участка с телефона. Агент обрабатывает такие вложения двумя разными способами — и путать их дорого.
Из документов (PDF, DOCX, RTF и большинства других форматов) агент извлекает текст действием «Извлечь текст из файла», а результат уходит в переменную и участвует в диалоге дальше. Если вместо текста прислан скан или фотография с надписями, включается режим распознавания — тогда PDF со сканом или DOCX с картинками тоже читаются, и это стоит отдельно, 0,5 ₽ за страницу.
Фото самого объекта (стена, участок, фундамент без единого текста на нём) агент видит, только если в инструкции подключена модель с пониманием изображений. Такая возможность есть у моделей OpenAI, Anthropic, Google и xAI; часть моделей платформы фото не открывает вовсе, и это стоит сверить в разделе выбора LLM, прежде чем обещать клиенту «пришлите фото, посмотрим».
Планировка на десяти листах, присланная десятью отдельными фото, читается хуже одного PDF с распознаванием: агенту приходится собирать контекст из разрозненных картинок. Если формат в компании устоялся годами, проще попросить клиента об одном файле, чем настраивать агента под россыпь скриншотов.
Прайс живёт в таблице: вид работ или материал, единица измерения, цена. Загружается файлом CSV, Excel или ссылкой на Google-таблицу — те же правила действуют для любых таблиц на платформе.
Клиент почти никогда не называет позицию так, как она записана в прайсе: «доски для террасы» вместо «террасная доска, лиственница», «блок для стен» вместо «газобетонный блок D500». Разницу снимает смысловой поиск: функция VECTOR_SEARCH ищет строку по значению колонки, а не по точному тексту, с рекомендуемой точностью от 0,5 до 0,8. По материалу разумно ставить строже, около 0,7–0,8, а по формулировке вида работ мягче, около 0,6, чтобы не терять близкие варианты.
Разница между типами объектов видна прямо в прайсе:
| Вид работ | Частный дом | Коммерческий объект |
|---|---|---|
| Фундамент | по прайсу за м³, стандартная разметка | плюс проектная нагрузка, отдельная позиция |
| Кровля | по прайсу за м² кровли | усиленная стропильная система дороже |
| Отделка | одна бригада, срок короче | несколько бригад параллельно, дольше согласование |
| Материал | со склада поставщика | часто под заказ, срок зависит от партии |
Собранных четырёх пунктов достаточно для вилки по типовым позициям: фундамент, коробка, кровля по стандартному прайсу. Но как только объём выходит за типовые работы или клиент присылает планировку с нестандартной геометрией, вилка перестаёт быть честной — агенту нужно звать человека.
Здесь включается стандартная функция «Вызов менеджера». Прораб получает уже собранную карточку (объём, материал, адрес, срок) и решает, ехать ли на замер самому или сразу передавать сметчику расчёт под заказ.
Разделение по ролям задаётся условием в инструкции: типовой объём и стандартный материал уходят сметчику на калькуляцию по прайсу, а нестандартная геометрия или материал под заказ — прорабу на выезд. Без этого условия оба уведомления летят одному человеку, и он тратит время на сортировку чужих заявок.
Дальше в разговор вступают догоняющие сообщения: если клиент замолчал после вилки по прайсу, фоллоу-ап напоминает о себе — по времени, по каналу или по тому, назвал ли клиент срок начала. Правило то же, что для фоллоу-апов в любой нише с длинным циклом сделки.
Если строительная компания ведёт сделки в CRM, все четыре собранных параметра (объём, материал, адрес, срок) ложатся в поля сделки под своими названиями и не остаются только в переписке. Агент видит эти поля и при следующем обращении того же клиента — и может дописывать их по ходу разговора, если что-то уточнилось.
Заявка со стройплощадки редко приходит в рабочие часы — снабженец сверяет цены вечером, а частный заказчик пишет по выходным, пока бригада на другом объекте свободна ровно эти два дня.
Переведите четыре пункта, которые сметчик выясняет в начале любого разговора (объём, материал, адрес, срок), в инструкцию агента в том же порядке, в каком он их обычно задаёт.
Дальше добавьте прайс таблицей и условие, при каком объёме зовём сметчика, а при каком прораба. Остальное, фоллоу-апы и поля CRM, донастраивается по ходу первых недель, когда накопится десяток реальных заявок и станет видно, где стоит уточнить вопросы.
Потому что без объёма, материала, адреса и сроков любая цифра — угадывание. Агент сначала собирает эти четыре параметра в переменные и только потом переходит к деньгам: вилке по прайсу или вызову сметчика.
Извлекает текст из файла: форматы PDF, DOCX, RTF и другие, а сканы и фотографии с текстом дополнительно распознаёт при включённом режиме чтения. Такое распознавание стоит 0,5 ₽ за страницу.
Может, если в агенте выбрана модель с пониманием изображений: такие есть у OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Модели без этой возможности фото не откроют, поэтому выбор LLM для строительной ниши стоит сверить отдельно.
Из таблицы с прайсом на материалы и работы через смысловой поиск. Функция VECTOR_SEARCH сопоставляет фразу вроде «доски для террасы» со строкой прайса без точного текстового совпадения, с рекомендуемой точностью 0,5–0,8.
Через стандартную функцию вызова менеджера: уведомление в Telegram со ссылкой на диалог и кратким содержанием разговора. Прораб открывает уже собранную карточку вместо всей переписки с начала.
Объём, материал, адрес и срок ложатся в поля сделки, если CRM подключена: значения передаются под своими названиями, и агент может как читать их, так и записывать при разговоре.
Хотите сразу к продукту: Конструктор чат-ботов консультант