Как ИИ-агент собирает данные о клиенте в переменные, помечает диалог тегами и передаёт менеджеру только готовых. Настройка условий, уведомление в Telegram, прерывание диалога.
Квалификация лидов ИИ-агентом устроена из трёх частей: агент собирает ответы клиента в переменные, по условиям ставит диалогу тег вроде «готов к менеджеру», а при прохождении порога вызывает сотрудника уведомлением в Telegram со ссылкой на чат и кратким содержанием. Чтобы менеджер и агент не писали одновременно, в сценарий добавляют прерывание диалога.
В отделе продаж есть неприятная арифметика: чем больше входящих, тем ниже качество обработки каждого. Менеджер тратит первые пять сообщений на выяснение, тот ли это человек вообще, и делает это одинаково внимательно и для оптовика, и для того, кто ошибся адресом.
Квалификация агентом закрывает именно эту часть — до момента, когда становится понятно, стоит ли звать человека.
Квалификация лида — это сбор ответов, по которым видно, подходит ли клиент под ваше предложение, и пометка диалога результатом этой проверки.
Критерии у каждого свои: объём, город, сроки, бюджет, тип задачи. Механика при этом одинаковая и состоит из трёх элементов — переменные, теги, вызов менеджера.
Переменная — это ячейка, в которой хранится одно значение из диалога. Их три вида, и путать их дорого.
| Вид | Откуда берётся | Пример |
|---|---|---|
| Системные | подставляет платформа | текущие дата и время, ссылка на чат, имя агента |
| Канальные | приходят вместе с обращением | имя клиента, название канала, а из CRM — идентификатор сделки, статус, сумма |
| Пользовательские фиксированные | агент заполняет сам, с проверкой типа | город, количество, срок |
| Пользовательские динамические | агент запоминает как строку | что именно клиент хочет получить |
Канальные переменные приходят не всегда: если у человека в мессенджере не заполнено имя, переменная будет пустой. Инструкция обязана это учитывать, иначе агент поздоровается с пустотой.
Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500
Собрать агентаТег ставится функцией «Установка тега к диалогу»: вы описываете условие, при выполнении которого диалог помечается.
Второй способ — теги в файлах базы знаний: сработал файл с условиями оптовой поставки, диалог автоматически помечен как оптовый. Это удобнее там, где признак совпадает с тем, о чём клиент спросил.
Разметка «горячий / холодный» на практике бесполезна: в неё попадает всё подряд, и через месяц по ней ничего не разобрать. Работает разметка по причине: назвали бюджет, нужен город без доставки, спрашивает про оптовую цену, пришёл с рекламы за подарком. По таким тегам видно, кого звать. И заодно — что чинить в рекламе.
Когда условие выполнено, агент вызывает менеджера — уведомлением в Telegram. В текст подставляются ссылка на диалог и краткое содержание разговора, поэтому человек открывает уже понятный чат, а не ленту из сорока сообщений.
Одна деталь, без которой схема ломается: после вызова менеджера агент по умолчанию продолжает отвечать. Чтобы этого не было, в сценарий добавляется прерывание диалога. Про саму передачу диалога и судьбу истории написана отдельная статья — первая линия поддержки.
Считать выгоду через «агент заменяет менеджера» некорректно: он не заменяет, он снимает первые несколько сообщений с каждого обращения.
Третья цифра тут главная. Больше половины обращений приходит тогда, когда квалифицировать некому, и к утру часть из них уже неактуальна. Агент проводит проверку в момент обращения, а менеджер утром получает список с готовыми ответами вместо очереди из «здравствуйте».
В экспорте диалога: в шапке перечислены доступные параметры и их значения.
Это первое, что стоит открыть, когда квалификация работает странно. Обычно выясняется, что агент вовсе не ошибся — он получил пустое значение и честно повёл себя по ветке «данных нет». Отчего агент вообще отвечает мимо фактов — объясняет статья почему ИИ-агент выдумывает.
Выпишите три вопроса, которые ваш менеджер задаёт в начале каждого разговора.
Это и есть ваша квалификация — она уже существует, просто выполняется вручную и по-разному в зависимости от того, какой сегодня день. Перенесите эти три вопроса в инструкцию агента, добавьте тег на результат и уведомление при совпадении, а всё остальное оставьте как есть: расширять схему имеет смысл после того, как по тегам накопится первая сотня диалогов.
Через переменные. Фиксированные заводятся заранее с типом и проверкой значения, динамические агент сохраняет сам как строку. Отдельно приходят канальные переменные — имя, ссылка на чат, а из CRM ещё и идентификатор сделки, статус, сумма.
Стандартной функцией «Установка тега к диалогу»: задаётся условие, при его выполнении тег добавляется. Второй путь — теги в файлах базы знаний: сработал файл, диалог помечен.
Уведомлением в Telegram через вызов менеджера. В текст уведомления подставляются ссылка на диалог и краткое содержание разговора, чтобы человек открыл нужный чат и сразу понял контекст.
Будет, если не настроить прерывание. Для этого используется сценарий с прерыванием диалога — иначе агент продолжит писать параллельно с менеджером.
В экспорте диалога: в шапке перечислены доступные параметры и их значения. Это самый быстрый способ понять, что реально пришло из канала, а что осталось пустым.
Пустая переменная означает, что в канале этих данных нет. Например, у клиента в мессенджере может не быть имени. Инструкция должна предусматривать этот случай, а не рассчитывать, что значение придёт всегда.
Хотите сразу к продукту: Чат-боты для продаж