Чат-бот для оконной компании

Заявка пришла в четверг вечером, замерщик перезвонил в пятницу днём. К этому моменту клиент уже подписал договор с компанией из соседнего дома: там ответили через семь минут и предложили приехать в субботу утром.

Ничего личного в этом выборе нет. Человек меняет окна раз в пятнадцать лет, сравнивать профили он не умеет и не хочет, поэтому решает по единственному понятному признаку: кто быстрее готов приехать и померить.

Почему запись на замер решает сделку в первые минуты

Заявка на окна почти никогда не бывает единственной. Клиент открывает карту, пишет в три ближайшие компании подряд и дальше просто ждёт, кто ответит первым. Замер назначен — разговор с остальными закончен, потому что переделывать выбор ради тех же пластиковых окон человеку незачем.

Это меняет задачу менеджера. До продажи доводит первый разговор о дате — пока в календаре замерщика стоит слот с именем клиента, конкуренты уже опоздали. Всё остальное (профиль, фурнитура, доплата за монтаж) обсуждается на объекте, где есть реальные размеры.

Значит, и агента в оконной нише судят по одному: прошёл ли клиент от первого сообщения до занятого слота за одну переписку, без «мы вам перезвоним».

Пять вопросов ниши, на которые агент отвечает сам

До записи клиент обычно успевает спросить одно и то же: какой профиль ставите, чем отличается двухкамерный стеклопакет, сколько ждать изготовления, что с гарантией, и заберёте ли вы старые рамы. Эти пять ответов у компании уже написаны — они живут в голове менеджера и в коммерческом предложении.

В базе знаний каждая тема лежит отдельным документом: линейка профилей с камерностью и монтажной глубиной, варианты стеклопакетов, сроки производства по сезонам, условия гарантии, демонтаж и вывоз мусора. Агент отвечает по ним своими словами и держится написанного, поэтому менеджер не переучивает клиента после разговора с ботом.

Проверить легко: откройте переписку менеджера за неделю и отметьте, сколько сообщений ушло на эти пять тем. Обычно набирается больше половины, и это те сообщения, после которых разговор всё равно упирается в замер.

Как агент видит свободное окно замерщика

Свободные слоты агент берёт из подключённого Google-календаря, и для оконной компании важен режим «Работа от расписания». В нём рабочее время задаётся интервалами по дням недели, а агент предлагает клиенту только те окна, которые попадают внутрь заданных интервалов и не заняты другим событием.

График замерщика переносится в календарь ровно таким, какой он есть — будни разбиваются интервалами по четыре часа, суббота открывается до обеда, воскресенье закрыто целиком. Интервалы добавляются по одному, но когда график ровный, быстрее нажать «Заполнить» и задать шаг интервала: платформа сама разложит день на слоты нужной длины.

Вся механика подключения календаря, авторизация и выбор между режимом расписания и записью по инструкции описана отдельно. Для оконной компании достаточно помнить, что режим расписания жёстче: он не даст агенту поставить замер на воскресенье, даже если клиент очень попросит.

Что происходит между записью и приездом бригады

Между вечером четверга и утром субботы у клиента есть полтора дня, чтобы передумать. Именно в этот промежуток заказы уходят к соседям, и закрывают его два сообщения от агента.

Первое сообщение — напоминание о визите, привязанное к дате события в календаре. Оно уходит накануне вечером или за пару часов, с адресом и именем замерщика. Если запись перенесли на другой день, напоминание пересчитывается от новой даты и не приходит к отменённому визиту. Второе — догоняющее для тех, кто спросил про сроки и замолчал, не назвав удобное время. Агент возвращается к такому диалогу сам и предлагает конкретные слоты вместо общего «когда вам удобно».

В календаре есть и настройка на случай сбоя: «Сообщение для бота при ошибке выполнения функции». Туда пишется фраза на случай, когда слот занять не удалось, — например «скажи клиенту, что уточнишь время у замерщика, и передай диалог менеджеру». Без неё агент сочиняет объяснение сам, и клиент получает бодрое обещание там, где честнее было бы сказать «уточню время у замерщика».

Когда заказ выходит за типовой и нужен человек

Типовой проём в панельном доме агент доводит до записи сам — от первого вопроса до подтверждённой даты. Панорамное остекление, нестандартная геометрия, лоджия с выносом, объект в новостройке без отделки и оптовый заказ от подрядчика — поводы позвать менеджера сразу, пока разговор не ушёл в обещания, которые потом придётся забирать назад.

Передача идёт стандартной функцией вызова менеджера: уведомление в Telegram со ссылкой на диалог. Человек открывает уже собранную карточку — тип проёма, количество, адрес, удобное время — и продолжает разговор с того места, где агент остановился. Что считается нестандартом в этой конкретной компании, то и уходит человеку: условие пишется словами руководителя отдела, как и при отборе тех, кто действительно готов покупать.

По деньгам разница видна на объёме. Оконная компания с потоком в 300 заявок в месяц отдаёт за их обработку менеджеру порядка 320 000 ₽ в год: зарплата 40 000 ₽ в месяц на 450 обращений даёт около 89 ₽ за обращение, оценка по средним ставкам. Те же 300 диалогов у агента стоят 54 000 ₽ в год — 15 ₽ за разговор с полным набором вопросов и записью на замер, где 1000 токенов равна 1 ₽. Главная экономия даже не здесь: 53,8% обращений приходят вне Пн–Пт с 9 до 18, по диалогам платформы Савви. Вечер четверга и утро субботы как раз попадают в эту долю.

Накопите десять переписок, которые закончились записью на замер

Накопите десяток реальных диалогов, где клиент дошёл до назначенной даты, и выпишите из них порядок: с какого вопроса начинал человек, на каком шаге менеджер называл ориентир по цене, какими словами предлагал время. Этот порядок и становится инструкцией агента — он уже проверен продажами.

Дальше заведите базу знаний из пяти тем ниши, подключите календарь замерщика с интервалами по дням недели и опишите словами, что в вашей компании считается нестандартным заказом. Полный список настроек календаря лежит в руководстве платформы, а точные формулировки для сообщений дозреют после первой недели, когда станет видно, на каком вопросе клиенты чаще всего останавливаются.

Частые вопросы