Чат-бот для лаборатории анализов

Пациент открывает дверь процедурного кабинета в половине девятого утра и признаётся, что позавтракал. Глюкозу натощак придётся переносить на завтра, а в очереди за ним ещё пятеро с направлением на общий анализ крови. Медсестра слышит эту историю не первый раз за неделю: правило про еду написано в буклете на стойке, но до записи оно почти не доходит.

К концу настройки агент в мессенджере закрывает эту развилку сам: объясняет, как готовиться к нужному анализу, называет цену по прайсу и оформляет запись в системе, где лаборатория ведёт расписание, — в МедФлексе или в календаре. Вопросы про то, что означает конкретное значение в результате, агент не решает: такие обращения он передаёт живому специалисту.

Шаг 1. Опишите подготовку к анализам в базе знаний

Ответ на «можно ли есть перед анализом» агент не выдумывает — источником служит раздел «Быстрые ответы»: пара «заголовок файла / содержимое» на каждый частый анализ. Поиск здесь идёт не по ключевым словам, а по смыслу вопроса, поэтому важно назвать файл лаконично, без вопросительной формы: не «Можно ли есть перед анализом», а «Подготовка к сдаче глюкозы».

Содержимое файла может быть готовым ответом клиенту, инструкцией для агента или тем и другим сразу. Для медицинской темы надёжнее готовый ответ, скопированный из текста, который лаборатория и так выдаёт пациентам на бумаге.

Файл: Подготовка к сдаче глюкозы
Ответ клиенту: Кровь на глюкозу сдают строго натощак — минимум 8 часов без еды,
воду пить можно. Приходите утром, до первого приёма пищи.

Для анализов, где нарушение подготовки обесценивает результат, стоит включить у файла «Прерывать диалог»: агент один раз чётко проговаривает условие и не продолжает давать советы поверх него.

Шаг 2. Соберите прайс анализов в таблицу с поиском по смыслу

Пациенты не помнят, как анализ называется в прайс-листе. «Анализ на сахар», «общий анализ крови из пальца», «проверить щитовидку» — это три разных формулировки одного и того же запроса, и обычный поиск по тексту не свяжет их со строкой «Глюкоза (в сыворотке крови)» или «ТТГ».

Таблица с колонками «наименование анализа», «срок выполнения», «цена» загружается в раздел «Таблицы» файлом или ссылкой на Google-таблицу, а обращение к ней настраивается действием «Вызов таблицы» с двумя запросами подряд: первый ищет анализ по разговорному названию, второй уточняет цену и срок. За смысловой поиск отвечает функция VECTOR_SEARCH с точностью от 0 до 1, платформа рекомендует диапазон 0,5–0,8, а для разговорных формулировок обычно берут значение ближе к 0,6, чтобы возвращались близкие по смыслу строки вместо единственного точного совпадения. Такой же диапазон точности пригождается и в прайсе чат-бота для автосервиса, где клиент тоже называет услугу своими словами, а не термином из прайса.

Что спрашивает пациент	Строка прайса	Точность поиска
«Анализ на сахар»	Глюкоза (в сыворотке крови)	~0,6
«Общий анализ крови из пальца»	Общий анализ крови (ОАК)	~0,6
«ТТГ»	Тиреотропный гормон (ТТГ)	~0,8

Шаг 3. Подключите запись — МедФлекс или календарь

Выбор системы зависит от того, как лаборатория уже ведёт расписание: у МедФлекса и календаря разная логика, и смешивать их не нужно.

	МедФлекс	Google-календарь
Когда подходит	сеть с несколькими филиалами и докторами	один пункт забора без привязки к врачу
Что делает агент	смотрит услуги филиала, записывает, переносит и отменяет запись	ищет свободный слот по расписанию и создаёт событие
Что включить	флаги «Разрешить запись» и «Разрешить перенос/отмену записи»	режим «Работа от расписания» с интервалами по дням

Подключение МедФлекса двустороннее — сначала токен на стороне сервиса, потом тот же токен в кабинете Савви, а дальше идут флаги списка услуг и разрешений на запись. Этот путь по шагам показан в материале про подключение записи через МедФлекс. Если лаборатория держит расписание в личном календаре администратора, устройство такого варианта показано в статье про запись через Google-календарь.

Шаг 4. Возьмите согласие на обработку персональных данных

Пациент называет телефон и дату рождения в первом же сообщении, и обрабатывать их без согласия — риск для лаборатории как оператора персональных данных, а не для платформы. Рекомендация Савви простая: запрашивать согласие в начале диалога, до того как агент задаст первый уточняющий вопрос.

Отдельно от согласия работает техническая защита: флаг «Маскировать персональные данные» во вкладке «Безопасность» подменяет телефон и дату рождения на обезличенные значения перед отправкой текста в облачную модель, а расшифровка происходит уже в России. Как это устроено и что показывает менеджер чатов при проверке, показано в материале ИИ-агент и персональные данные.

Шаг 5. Ограничьте агента от трактовки результатов

«Почему у меня СОЭ выше нормы» — вопрос, на который агент не должен отвечать сам, даже если модель технически способна выдать правдоподобный текст. Без явной границы модель начинает додумывать интерпретацию: тот же сбой тянет за собой вопросы к почему ИИ-агент выдумывает.

Граница ставится через «Условия прерывания диалога» в дополнительных настройках: в поле фраз принудительного прерывания перечисляются формулировки вроде «расшифруйте результат» или «что значит повышенный», и при совпадении агент перестаёт отвечать, передавая диалог человеку. Правило одно: агент называет подготовку и цену, а трактовку значений оставляет тому, кто должен её давать по должности.

Шаг 6. Сообщите сотруднику о сложном случае

Когда файл «Позвать врача» или фраза прерывания срабатывают, лаборатория должна узнать об этом сразу, а не при следующей проверке диалогов. Раздел «Оповещения от Савви» присылает уведомление в Telegram или Max при срабатывании файла базы знаний, ошибке действия или смене статуса в канале.

Шаблон уведомления собирается из переменных:

Переменная	Что подставляет
bot	какой агент сработал
document	какой файл вызвал уведомление
suvvy_chat	прямая ссылка на диалог в кабинете
summary	краткий пересказ переписки

Телефон и имя пациента в само уведомление отдельными переменными не подставляются: они видны внутри диалога по ссылке suvvy_chat, и это стоит учитывать при настройке шаблона.

~15 ₽ стоимость диалога при оплате по токенам

0,5–0,8 рабочий диапазон точности смыслового поиска по анализам

45 дней хранение переписки по умолчанию

Загрузите первые три файла и проверьте на живом вопросе

Загрузите в базу знаний тексты подготовки для трёх самых частых анализов (глюкозы, общего анализа крови и ТТГ) и задайте агенту тот вопрос, что на самом деле звучит от пациента: «можно ли кофе с утра перед анализом», а не сухую формулировку из инструкции по подготовке.

Если ответ пришёл верный и без выдумывания, дальше можно добавлять остальные анализы, подключать таблицу с прайсом, а запись включать только в конце. Обратный порядок означает, что агент начнёт записывать пациентов раньше, чем научится объяснять им, как готовиться к тому, на что он их записал.

Частые вопросы