Рассылки через ИИ-агента: кому уходят и как их настроить

Рассылка через ИИ-агента — это массовая отправка сообщения в заранее отобранную группу диалогов, где уже была переписка с клиентом.

У большинства компаний, которые ведут переписку через Савви, где-то в истории накапливается база из тысячи и больше старых переписок: люди спросили цену в марте, кто-то дошёл до записи и передумал, кто-то просто пропал после первого ответа. Эти диалоги не удалены и не забыты платформой — они лежат в истории и ждут повода написать снова.

Кому реально уходит рассылка

Правило простое: сообщение попадает только туда, где уже была история диалога с этим клиентом. Массово написать по списку телефонов или холодной базе контактов, с которыми переписки в Савви ещё не было, нельзя ни в одном канале.

Причина — в правилах самих мессенджеров: WhatsApp, Telegram и остальные каналы банят номера и аккаунты за рассылку тем, кто никогда не писал боту, и жалобы от незнакомых адресатов прилетают быстрее, чем от тех, кто уже был в переписке. Отбор по «уже был диалог» защищает разговор с двух сторон: клиента от неожиданного сообщения и канал агента от блокировки.

Для холодных контактов первое сообщение отправляется из CRM, amoCRM или Битрикс24. Как только клиент отвечает хотя бы раз, разговор подхватывает агент, и с этого момента такой диалог уже входит в базу, доступную для будущих рассылок. Точно тот же принцип действует и на более раннем шаге воронки, когда речь идёт про автоматизацию продаж: агент пишет первым только тем, кто уже вступил в разговор.

Чем рассылка отличается от догоняющего сообщения

Здесь легко перепутать два механизма, потому что оба отправляют сообщение без прямого запроса от клиента.

Догоняющее сообщение (фоллоу-ап) — реакция на тишину внутри одного конкретного диалога: агент или сотрудник написал, клиент не ответил в течение заданного времени, и через таймер уходит напоминание. Условие срабатывания привязано к паузе именно в этом разговоре, а отменяет очередь только новый ответ клиента.

Рассылка работает иначе. Это разовая кампания на целую группу диалогов, отобранных по общему признаку: молчали дольше месяца, проходили в определённом канале, помечены нужным тегом. Время отправки выбирается заранее: конкретная дата и час вместо таймера после последней реплики. Текст у всех получателей общий или собран по шаблону с переменными.

Проще говоря, фоллоу-ап возвращает одного человека, который недавно замолчал в разгар разговора. Рассылка будит целый пласт базы разом, независимо от того, когда именно там случилась пауза: неделю назад или полгода назад.

Как устроен отбор диалогов

Список получателей перед отправкой рассылки не составляется вручную — платформа формирует его по фильтрам.

Условия отбора строятся на тех же переменных, что используются в инструкции агента: канальные данные вроде источника обращения, а также свои теги и пользовательские переменные, которые агент накопил в разговоре. Тег «горячий, но пропал», который агент ставит диалогу при квалификации лида, превращается в готовый фильтр для рассылки без дополнительной настройки.

Сколько сообщений разрешает тариф

Лимит рассылок жёстко завязан на тариф, и превышение блокирует отправку целиком, а не частично.

На Start достаточно одной кампании чуть больше пятидесяти диалогов, чтобы упереться в лимит — рассылка остановится, а в её карточке появится статус ошибки. Выход тот же, что при любом лимите платформы: перейти на тариф выше или докупить отдельный пакет сообщений рассылки, если переход на другой тариф пока не нужен.

Текст рассылки и что делать с ответившими

Текст рассылки задаётся одним из двух способов: пишется вручную целиком или поручается генерации LLM-моделью по инструкции.

Готовый текст подходит для простого случая — одна и та же новость всем, акция, изменение условий, анонс. Генерация нужна там, где сообщение должно учитывать историю конкретного диалога: у одного клиента упоминалась доставка в область, у другого конкретная модель товара, и одинаковый текст обоим читается фальшиво.

Заметная деталь: переменные, доступные в инструкции агента, точно так же подставляются в условия отбора диалогов для рассылки. Значит фильтр и текст можно строить на одних и тех же данных — например отобрать диалоги с определённым значением переменной и в тексте сослаться на то же самое обстоятельство, не выдумывая для рассылки отдельный набор полей.

Клиент, ответивший на рассылку, продолжает обычный диалог — агент понимает контекст, помнит историю переписки и реагирует по существу, будто рассылки и не было. Если нужно отследить, кто именно откликнулся на конкретную кампанию, стоит заранее прописать в инструкции простое правило: при ответе на рассылку поставить диалогу тег или записать переменную с названием кампании. Тогда позже в аналитике можно посчитать, сколько ответивших дошли до заявки, а не просто сколько сообщений было доставлено.

Отложите рассылку без фильтра по времени

Отложите идею разослать сразу всей истории диалогов одним текстом — база из тысячи старых переписок неоднородна, и то, что уместно человеку, который писал неделю назад, выглядит навязчиво для того, кто пропал полгода назад и, возможно, уже нашёл другого подрядчика.

Начните с узкого среза: диалоги без ответа 30–45 дней, один канал, один тег вроде «спрашивал цену». Отправьте, посмотрите, сколько ответило и сколько дошло до разговора по существу, и только потом расширяйте условия на следующий слой базы. Точный список настроек рассылки и переменных для условий отбора держит руководство платформы.

Частые вопросы