Наименование организации:
ООО «Мой Софт»
40702810310000021416
Расчетный счет:
АО «ТИНЬКОФФ БАНК»
Банк:
044525974
БИК:
781101001
Корреспондентский счет:
7811616280
ИНН:
781101001
КПП:
1167847299410
ОГРН:
ОКПО:
03614300
Бесщетников Антон Игоревич
Генеральный директор:
192019, г. Санкт-Петербург, ул. Мельничная, д. 18, литер А, пом. 18-H 10, оф. 805
Юридический адрес:
Почтовый адрес:
192019, г. Санкт-Петербург, а/я 2
Реквизиты компании ООО «Мой Софт»
Чат-боты для бизнеса

Как выбрать платформу чат-бота: восемь признаков

По каким признакам сравнивать платформы для ИИ-агента: модель рассчёта, выбор LLM и размещение данных, каналы, контроль ответов, аналитика и что проверить в демо за полчаса.

Команда платформы СаввиОбновлено 14 сентября 20265 мин чтения
Пластилиновая дорожка, расходящаяся на три пути, средний путь коралловый
Коротко

Платформы для ИИ-агента сравнивают по восьми признакам: модель расчёта, список каналов, возможность менять языковую модель и место обработки данных, механизмы контроля ответов, работа с базой знаний, действия с CRM, аналитика и способ проверить всё это до оплаты. Списки возможностей на сайтах почти совпадают, поэтому решение принимается одним и тем же сложным диалогом, прогнанным в демо каждой платформы.

Сравнивать конструкторы чат-ботов по таблицам возможностей — занятие бесполезное. На витрине у всех примерно одно и то же: интеграции, база знаний, аналитика, ИИ. Разница вылезает на третьей неделе работы, когда выясняется, что нужного канала нет, а цена диалога вдвое выше ожидаемой.

Ниже — восемь признаков, по которым эту разницу видно заранее.

1. Модель расчёта

Первый вопрос, который стоит задать: за что именно вы платите.

МодельКак устроенаКогда выгодна
Подпискафиксированный платёж за периодпоток ровный и предсказуемый
За диалогоплата каждой перепискипоток редкий, диалоги короткие
По токенамсчитается фактически обработанный текстпоток любой: цена следует за нагрузкой

У оплаты по токенам есть неочевидное следствие: стоимость диалога зависит от того, как вы настроили агента. Длинная инструкция, раздутая выдача из базы знаний и лишние вызовы функций оплачиваются в каждом разговоре. Тысяча токенов стоит 1 ₽, средний диалог — около 15 ₽, но у вас может выйти десять или двадцать. Подробный разбор, из чего складывается эта сумма, — в статье сколько стоит чат-бот.

2. Каналы

Проверяется списком, и список надо составить своим, а не читать чужой. Выпишите места, куда вам реально пишут: сайт, Telegram, WhatsApp, MAX, сообщество ВКонтакте, Авито, карточки на маркетплейсах, почта, открытые линии CRM.

Отдельно посмотрите на каналы со специфической механикой. Маркетплейсы — это три разных потока: вопрос под товаром, отзыв и чат с покупателем. Голосовой агент — отдельная история с телефонией. Если что-то из этого вам нужно, выясняйте заранее, а не после подключения.

Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500

Собрать агента

3. Какая модель внутри и можно ли её поменять

От языковой модели зависит больше, чем кажется: точность следования инструкции, стабильность вызова функций, скорость ответа, стоимость диалога и страна, где обрабатываются данные.

Что стоит проверить:

  • Есть ли выбор. Одна зашитая модель означает, что при росте требований вам некуда двигаться.
  • Есть ли дешёвые варианты. На простых сценариях — коротком FAQ, маршрутизации — экономичная модель закрывает задачу за долю цены.
  • Есть ли размещение в РФ. Если данные не должны покидать страну, нужны модели, размещённые в России: линейка YandexGPT, модель Алисы, GigaChat. У них своя цена — они не читают изображения и отвечают короче.
  • Читает ли модель картинки. Клиенты присылают фотографии постоянно: скриншот заказа, фото детали, этикетку. Изображения понимают модели OpenAI, Anthropic, Google и xAI.
!
Вопрос, который стоит задать про список моделей

Почему в нём нет модели, вышедшей месяц назад. Хороший ответ — «она ещё не прошла отладку»: прежде чем модель попадёт в кабинет, нужно проверить, как она держит длинную инструкцию, вызывает функции и не фантазирует. Список, повторяющий анонсы вендоров один в один, — скорее тревожный признак.

4. Контроль ответов

Языковая модель достраивает текст правдоподобным образом и сама не отличает знание от догадки. Поэтому наличие внешних проверок — не дополнительная опция, а условие, при котором агента можно выпускать к клиентам.

Что должно быть:

  • проверка ответа перед отправкой по вашему условию, с перегенерацией или заменой на фиксированный текст;
  • режим «отвечать только по базе знаний» с заготовленной фразой на случай, когда ответа нет;
  • запрет подтверждать выполненное действие без реального вызова функции.

Последний пункт спрашивают реже всего, а стоит он дороже прочих: агент, сообщивший о несуществующей записи, обходится в потерянного клиента. Как эти механизмы устроены — в разборе, почему ИИ-агент выдумывает.

5. Как устроена база знаний

Три формата закрывают три разных типа информации: пары «вопрос — ответ» для прямых вопросов, документы с поиском по смыслу для развёрнутых текстов, таблицы для меняющихся данных вроде прайсов и остатков.

Платформа, где есть только один формат, заставит вас класть прайс в документ — и получать приблизительные ответы про цены. Отдельно посмотрите, настраивается ли точность поиска: лимит совпадений и порог сходства должны быть доступны, иначе подстроить базу под свою специфику не выйдет.

6. Действия, а не только ответы

Разговор без последствий стоит недорого и приносит столько же. Поэтому смотрите, что агент умеет делать руками: создавать сделку в CRM, менять статус, записывать в таблицу, ставить тег, звать менеджера, планировать напоминание, назначать звонок.

Здесь же проверяется глубина интеграции с вашей CRM. Разница между «есть интеграция» и «агент двигает сделку по воронке и заполняет поля» — примерно как между списком возможностей и результатом.

7. Аналитика

Через месяц вам понадобятся цифры, и лучше заранее знать, какие платформа даёт. Минимум: количество обработанных диалогов, стоимость, доля переводов на оператора, теги по темам обращений и выгрузка диалогов за период в файл.

Без выгрузки вы не сможете ни разобрать типовые вопросы, ни показать результат руководителю. Без тегов — не узнаете, о чём вас спрашивают чаще всего.

8. Возможность проверить до оплаты

Последний признак самый практичный. У платформы должен быть способ поговорить с агентом до подключения: тестовый чат в кабинете, демо-ссылка, стартовый баланс.

8 признаков по которым платформы реально различаются
~30 мин достаточно на проверку одной платформы
~15 ориентир стоимости диалога при оплате по токенам
Источник: Стоимость диалога — при оплате по токенам, 1000 токенов = 1 ₽.

С чего начать

Возьмите один разговор из своей переписки — самый неудобный, где клиент перескакивает с темы на тему, переспрашивает и торгуется, — и прогоните его в демо каждой платформы, которую рассматриваете.

Полчаса на платформу, и решение примется само. Смотреть надо на две вещи: понял ли агент вопрос, заданный обычными человеческими словами, и не назвал ли он цифру, которой вы ему не давали. По списку возможностей эти две вещи не определяются никогда.

Частые вопросы

На что смотреть при выборе платформы в первую очередь

На модель расчёта и на список каналов. Первое определяет, во что вам обойдётся рост потока обращений, второе — сможете ли вы вообще подключить те места, куда пишут ваши клиенты. Остальное важно, но поправимо.

Чем оплата по токенам отличается от подписки

Подписка — фиксированный платёж независимо от нагрузки. Оплата по токенам считает фактически обработанный текст: тысяча токенов стоит 1 ₽, диалог выходит около 15 ₽. Во втором случае цена растёт вместе с потоком, зато не платится за простой.

Важно ли, какая языковая модель внутри

Важно, и её лучше иметь возможность менять. От модели зависят точность следования инструкции, стабильность вызова функций, стоимость диалога и страна обработки данных. Платформа, где модель одна и зашита намертво, лишает вас этого рычага.

Что проверить, если данные не должны покидать Россию

Наличие моделей с размещением в РФ. В Савви это линейка YandexGPT, модель Алисы и GigaChat — у них есть ограничения: они не читают изображения и отвечают короче зарубежных моделей.

Как понять, что платформа умеет контролировать ответы

Спросите, что происходит, когда ответа нет в базе знаний. Рабочий ответ звучит как описание механизма: проверка ответа перед отправкой, режим «отвечать только по базе знаний», запрет подтверждать действие без вызова функции.

Сколько времени нужно на сравнение

Полчаса на платформу, если у каждой есть демо. Смысл не в изучении интерфейса, а в прогоне одного и того же сложного диалога из вашей переписки — сравнивать надо ответы, а не списки возможностей.

Команда платформы СаввиПишем о том, как бизнес внедряет ИИ-агентов, на данных платформы. Обновлено 14 сентября 2026.
BLOG500
Собрать агента