Чат-бот с искусственным интеллектом: чем отличается

У кнопочного бота почти всегда есть кнопка «Другой вопрос». Нажимаешь раз, нажимаешь второй — список из тех же четырёх пунктов оба раза. За кнопкой прячется одна и та же строчка: «свяжитесь с оператором». У чат-бота с искусственным интеллектом такой кнопки нет вовсе — отвечать на неожиданный вопрос для него обычная работа, а не тупик, до которого дошло дерево сценария.

Что такое чат-бот с искусственным интеллектом

Чат-бот с искусственным интеллектом — это программа на языковой модели, которая ведёт переписку по инструкции компании, ищет факты в загруженной базе знаний и выполняет действия во внешних системах.

Каждое слово в этом определении отменяет отдельный узел кнопочного бота. Дерево сценариев не нужно: правила диалога держит текст инструкции. Вместо жёстко прописанных ответов работает база знаний, откуда модель достаёт формулировку под вопрос, которого никто заранее не предвидел. А вместо единственного выхода «свяжитесь с оператором» появляется вызов функции, которая реально меняет данные в CRM или таблице.

Из каких четырёх элементов такой бот собирается и как их подключают по очереди — в статье «Что такое ИИ-агент». Здесь — что эта конструкция даёт в разговоре с конкретным клиентом.

Чем он отличается от кнопочного чат-бота

Кнопочный бот распознаёт совпадение с пунктом меню. Чат-бот с искусственным интеллектом разбирает смысл сообщения целиком: даже когда формулировка клиента не встречалась раньше, модель опирается на похожие вопросы из базы знаний и складывает из них ответ.

Строка про действие после ответа стоит дороже остальных на практике. Ответ без действия оставляет менеджеру ту же работу руками: перенести данные из переписки в CRM, завести сделку, поставить задачу на звонок. Ради переноса этой работы чат-бот с ИИ и ставят.

Как бот ищет ответ, если вопроса нет в сценарии

Чат-бот с искусственным интеллектом хранит факты компании в базе знаний и ищет там ответ по смыслу: сравнивает содержание вопроса клиента с содержанием сохранённых документов, а ключевые слова ему для этого не нужны.

Точность поиска регулируют две настройки. Top N задаёт, сколько найденных фрагментов вернуть, порог схожести — насколько точным должно быть совпадение, чтобы его вообще приняли. Пример из документации платформы: Top N пять и порог 0,8 — система берёт до пяти фрагментов, но откидывает всё, что совпадает слабее чем на восемьдесят процентов. Чем выше порог и меньше Top N, тем реже промах, но и реже находится ответ на нетипичный вопрос.

Отдельно можно задать ключевые слова, при которых обращение к базе знаний становится обязательным, даже если по смыслу диалога модель решила бы обойтись своими силами. Как подобрать порог и размер фрагмента под собственные документы — в статье «Порог поиска по базе знаний».

Что бот делает, кроме того что отвечает

Кроме текста ответа чат-бот с искусственным интеллектом вызывает функции — они меняют данные во внешних системах, а не просто дополняют реплику. Он заводит сделку в CRM, записывает данные клиента в таблицу, отправляет вебхук во внутренний сервис, ставит тег на диалог, зовёт менеджера уведомлением в Telegram.

Пример из настройки amoCRM: агент получает от клиента имя и телефон, передаёт их в переменные first_name и last_name и вызывает функцию create_contact. Запись в CRM появляется без участия менеджера, пока тот занят другим разговором.

Какая нейросеть отвечает внутри и сколько это стоит

За формулировку ответа отвечает конкретная модель, выбранная в настройках агента. По умолчанию платформа Савви ставит GPT-4.1: она быстро и предсказуемо следует инструкции и аккуратно вызывает функции. Доступны также линейки Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, российские YandexGPT и GigaChat, собственная Suvvy-GPT.

Модели различаются по трём осям: обычный режим ответа или рассуждающий с более глубоким анализом перед репликой, размер — от лёгких и дешёвых до старших версий, и страна, где обрабатываются данные. Часть моделей не читает изображения — если клиенты присылают фото товара или скриншот ошибки, это стоит проверить заранее, а не после запуска. Полное сравнение семейств и на какую задачу берут каждое — в статье «Какую модель выбрать для ИИ-агента».

Оплата идёт по токенам: короткая инструкция и компактная база знаний обходятся дешевле длинных, потому что в счёт попадает весь текст, прошедший через модель, а не только видимый ответ. Абонентской платы за простой нет — пока агент никому не отвечает, баланс не расходуется.

Проверка одним сообщением

Отличите чат-бота с искусственным интеллектом от кнопочного одной фразой, сформулированной не так, как в вашем меню: «а если я заберу сам», «подскажите, а у вас есть», «а что с гарантией, если чек потерян». Кнопочный бот вернёт список пунктов и кнопку «Другой вопрос» с тем же результатом. Чат-бот с ИИ ответит по смыслу или сам передаст диалог человеку, если данных не хватает.

Возьмите пять таких сообщений из собственной переписки за последнюю неделю и задайте их напрямую в демо-чате будущего агента. Разница станет видна за одну минуту, без презентаций и сравнительных таблиц. Подключить такого агента к своим каналам можно через регистрацию на платформе Савви.

Частые вопросы