Как нейросеть генерирует фото для карточки товара без студийной съёмки: настройка действия в Савви, модель, соотношение сторон и своя цена за снимок.
Нейросеть генерирует фото карточки товара по текстовому промпту действием «Сгенерировать изображение» в настройках Савви: промпт, модель, соотношение сторон и разрешение задаются один раз. Студия не нужна. По нашему замеру снимок обходится около 1,4 ₽, когда модель генерации задана моделью агента.
Партия термокружек приехала со склада вчера, а фотограф свободен только через две недели — с таким расписанием карточка провисит без фото дольше, чем товар будет лежать на складе. Продавец открывает кабинет Савви и первое изображение получает за минуту вместо очереди на съёмку.
Нейросеть для карточек товара — это генерация фото по текстовому описанию товара внутри действия платформы, без загрузки в отдельный сервис и без ручного монтажа фона.
Механизм собран из одного шага: действие «Сгенерировать изображение» принимает текстовый промпт с описанием товара и отдаёт файл, готовый к загрузке в карточку.
Внутри шага настраивается всё, что определяет результат: сам промпт с описанием товара и сцены, модель генерации, соотношение сторон, разрешение и имя файла готовой картинки. Отдельный флаг «Отправлять изображения перед ответом бота» решает, идёт ли картинка раньше текстовой реплики агента или после неё — для карточки это неважно, а вот в диалоге с клиентом порядок сообщений на экране меняется заметно.
Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500
Собрать агентаНастройка занимает один раз пять шагов, дальше действие работает по вызову.
Промпт можно собрать один раз для типа товара и менять в нём только материал, цвет и деталь, характерную для конкретной позиции — тогда карточки одной категории выходят в едином визуальном стиле.
Цены за генерацию изображения в документации Савви нет — платформа считает расход в токенах по факту, а не по фиксированному прайсу на картинку.
По нашему замеру одна карточка на модели Nano Banana Pro обходится около 1,4 ₽ — при условии, что модель генерации задана моделью самого агента. Разрешение на цену почти не влияет: 1K и 2K дали близкий расход токенов. А вот способ вызова меняет счёт в разы, поэтому перед массовой генерацией партии карточек стоит проверить, какая модель стоит у самого агента.
В действии доступно несколько моделей генерации, и на одном и том же промпте они держат форму товара и чистоту фона по-разному: где-то деталь съезжает, где-то фон остаётся не чисто белым.
Прежде чем ставить модель на поток для всей категории, сгенерируйте по ней три-пять карточек и сравните с реальным товаром: форма кружки, цвет ткани, количество ножек у стула — детали, которые нейросеть иногда домысливает не так, как в жизни. Подробное сравнение моделей на одном промпте с приложенными файлами — тема отдельного материала.
Да, для этого в действиях предусмотрен отдельный тип шага — «Изменение изображения». Вместо генерации со сцены с нуля агент берёт уже загруженный референс и строит новую картинку вокруг него.
Референс передаётся отдельным аргументом, а модель, разрешение и соотношение сторон настраиваются так же, как в обычной генерации. Разница только в промпте: акцент делается на загруженном референсе, а описание сцены в тексте становится короче — так проще перенести на нейтральный фон вещь, которую уже сфотографировали на складе телефоном.
Готовую картинку клиент увидит так же, как уже готовое фото товара из таблицы: разница только в источнике файла, а канал доставки и лимиты вложений у обоих путей общие.
Формат файла — только часть требований маркетплейса. Wildberries и Ozon проверяют карточку по чистоте фона, отсутствию посторонних предметов и текста в кадре, а главное фото — ещё и по ракурсу товара. Сгенерированный файл проходит ту же модерацию, что и снимок из студии, и по тем же правилам может быть отклонён.
Полный список настроек действия и доступных моделей — в руководстве платформы: соотношения сторон, разрешения и параметры шага «Изменение изображения» там расписаны по каждому полю отдельно.
Снимите нагрузку с очереди на фотостудию там, где она мешает больше всего — на новых позициях, у которых фото ещё нет вовсе. Возьмите карточку без фото прямо сейчас, опишите товар в промпте так, как описали бы фотографу: материал, цвет, ракурс, фон, — и запустите действие «Сгенерировать изображение» на одной позиции.
Если результат устраивает по форме и цвету товара, следующий шаг — вынести промпт в шаблон для всей категории и подключить таблицу с ценами и остатками, чтобы агент собирал карточку и отвечал на вопросы по одному и тому же товару из одного места. Зарегистрировать аккаунт и попробовать действие на своём товаре можно на странице Савви.
В кабинете Савви есть действие «Сгенерировать изображение»: в него прописывается текстовый промпт с описанием товара, выбираются модель генерации, соотношение сторон и разрешение, а готовому файлу задаётся имя. Отдельная настройка регулирует, отправлять картинку до текстового ответа бота или после.
Платформа снимает токены по факту расхода. По нашему замеру одна карточка на модели Nano Banana Pro обходится около 1,4 ₽, когда модель генерации задана моделью самого агента.
В действии доступно несколько моделей генерации изображений, и результат у них заметно различается по чистоте фона и точности формы товара. Подробное сравнение моделей на одном промпте — тема отдельного материала, здесь важен сам факт выбора: под карточку маркетплейса модель стоит проверить на своём товаре заранее, до генерации всей партии.
Да, для этого в действиях есть отдельный шаг «Изменение изображения»: вместо промпта с нуля агент берёт загруженный референс и создаёт новую сцену вокруг того же товара. Референс передаётся аргументом, а модель, разрешение и соотношение сторон настраиваются так же, как при генерации с нуля.
Технически действие отдаёт файл в нужном соотношении сторон и разрешении, а дальше карточка проходит модерацию площадки по тем же правилам, что и обычное фото: чистый фон, товар в кадре, без посторонних предметов и текста. У каждой площадки свой список требований, и перед загрузкой его стоит сверить отдельно.
Для новой позиции, которая только приехала со склада, нейросеть закрывает разрыв между приёмкой товара и выходом карточки в продажу — фото готово в день загрузки, а не через две недели ожидания фотографа. Для флагманских позиций с большим оборотом предметная съёмка и модель как источник фото остаются разными инструментами, а не заменой друг друга.
Хотите сразу к продукту: Боты для маркетплейсов