ИИ-агент на ChatGPT: как собрать агента на моделях OpenAI

Владелец магазина полгода платит за подписку ChatGPT, и однажды его осеняет вопрос: почему программа, которая пишет письма и разбирает договоры, до сих пор сама не отвечает покупателям в мессенджере. Подписка продаёт доступ к модели — до клиента ответ доходит только через канал, и модели нужны ещё инструкция, знания и руки.

ИИ-агент на ChatGPT — это языковая модель OpenAI, к которой подключены инструкция, база знаний, функции и канал связи с клиентом.

Из чего складывается агент, если «мозг» от OpenAI

Модель GPT отвечает за понимание вопроса и формулировку ответа. Агентом её делают слои вокруг: инструкция задаёт роль и правила, база знаний даёт факты о вашем бизнесе, функции позволяют действовать (записать клиента, проверить остаток, поставить тег), канал приносит сообщения из Telegram, WhatsApp, MAX или с сайта.

Без слоёв модель остаётся умным собеседником в пустой комнате — она не знает ваших цен и не помнит вчерашнего клиента. С ними она работает в рабочем процессе.

Есть и пятый слой, о котором вспоминают поздно, — контроль. В разделе «Контроль поведения» можно включить «Отвечать на вопросы только по базе знаний» и готовые LLM-барьеры вроде «Числа только из источников» или «Контроль скидки». Модель OpenAI при этом остаётся той же, но выдумывать цену или обещать скидку ей уже труднее. Историю диалога агент тоже получает настройкой: в «Истории сообщений (контекст)» выбирается, передавать ли всю переписку, последние сообщения или последние минуты. Общее устройство ИИ-агента оставим в стороне, здесь разбираем только то, что связано с выбором и настройкой модели OpenAI.

Какие модели OpenAI доступны и какую взять под задачу

В кабинете Савви у OpenAI 18 позиций: линейки GPT-4.1, GPT-4o, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.2, GPT-5.4 и рассуждающие o3-mini и o4-mini. Для старта хватает одной модели, GPT-4.1 — она ставится новым агентам автоматически. Остальные нужны, когда сценарий сложнее или бюджет жёстче. Подборка у платформы такая: GPT-5.2 дороже GPT-4.1, зато даёт более предсказуемый результат и лучше следует инструкциям в более сложных сценариях, а для самых трудных диалогов с длинными условиями берут GPT-5.4 в режиме рассуждений.

Знак доллара в кабинете показывает порядок величины расхода токенов относительно других моделей списка. Режим Reasoning у GPT-5.4 имеет настраиваемую глубину (низкую, среднюю или высокую), и чем глубже рассуждение, тем больше токенов уходит на размышления, которых клиент не видит. Сверяйте подбор со списком в своём кабинете: состав меняется, и часть моделей может быть недоступна на вашем тарифе. Как выбирать между вендорами, когда GPT не единственный кандидат, собрано в разборе «Какую модель выбрать для ИИ-агента».

app.suvvy.ai

Отдельно про фото: модели OpenAI понимают изображения (исключение — o3-mini), поэтому канал, где клиенты присылают скриншоты и снимки, спокойно ведётся на GPT-4.1. В списке платформы изображения не понимают YandexGPT, Alice AI LLM, GigaChat, Suvvy-GPT и DeepSeek, а у OpenAI, Anthropic, Google и xAI они читаются.

Как собрать агента на GPT по шагам

Порядок такой: создать агента, написать инструкцию, добавить знания, подключить функции и канал, проверить в тестовом чате. Модель при этом можно не трогать — она уже стоит. Самая частая ошибка новичка: сразу брать старшую модель и надеяться, что она исправит слабую инструкцию. Чаще помогает обратное, то есть сначала довести до ума инструкцию на GPT-4.1, а потом смотреть, есть ли что улучшать моделью.

Вызов функции в инструкции выглядит как одна строка. Название берётся из списка ваших функций:

Если клиент спрашивает наличие товара, call function Проверка остатка
и ответь только тем количеством, которое вернула функция.

Тестовому чату стоит уделить больше времени, чем кажется. GPT-4.1 понимает инструкцию буквальнее, чем GPT-4o, и фразу «постарайся уточнить» исполнит по-своему. Заметите это в тесте, а не на живом клиенте — и правка займёт минуты. Если агент ушёл не туда, функция «Вызов менеджера» отправит уведомление в Telegram, а условия прерывания передадут диалог человеку и вернут агенту через заданное число минут. Повторить эти шаги на своих вопросах можно, если собрать такого агента в Савви.

Чем агент отличается от ChatGPT в окне и от самодельного GPT

В окне ChatGPT каждый разговор начинается заново: модель не видит ни вашу базу знаний, ни историю клиента и не умеет писать в CRM. Агент получает всё это в каждый ход и отвечает клиентам сам, в их мессенджере — вы смотрите итоги в кабинете и подключаетесь, когда нужен человек. Список каналов широкий: Telegram, WhatsApp, MAX, виджет на сайте, Авито, CRM вроде amoCRM и Битрикс24. Агент в окне браузера такого не умеет по определению.

Самодельный GPT внутри подписки ChatGPT решает задачи сотрудника, который открывает вкладку браузера. Агент Савви решает задачи клиента, который пишет в Telegram в любой час — по диалогам платформы, 53,8% обращений приходят вне будних часов Пн–Пт 9–18. Подробности про оплату и доступ из России собраны в «ChatGPT для бизнеса в России». Коротко — модели OpenAI размещены в США, а флаг «Маскировать персональные данные» на вкладке «Безопасность» (по умолчанию выключен) подменяет телефоны, паспорта и email до передачи в модель.

Сколько стоит диалог агента на GPT

Расход считается по токенам: 1000 токенов равны 1 ₽, считается входящее сообщение, инструкция, вся история диалога, заголовки файлов базы знаний, технические функции и ответ. Для типового диалога в сумме выходит около 15 ₽.

Возьмём магазин, куда за месяц приходит 900 диалогов. Агент на GPT-4.1 обработает их примерно на 13 500 ₽ — за год это 162 000 ₽. Тот же поток руками потребовал бы двух менеджеров: один при окладе около 40 000 ₽ в месяц закрывает порядка 450 обращений, значит, около 960 000 ₽ в год за двоих. Это оценка по средним ставкам, но порядок разницы она передаёт.

В расчёт входят только токены. Чтобы случайный затянувшийся разговор не раздул счёт, в разделе «Защита от спама» есть «Максимальная стоимость диалога».

Старшие модели и режимы рассуждений обычно дороже, ведь размышления тоже тарифицируются. Только тестовый чат показывает, насколько именно, поэтому проверяйте это на своих вопросах, а метки в подборе считайте ориентиром.

app.suvvy.ai

Сравните две модели на своих вопросах

Сравните GPT-4.1 с соседней моделью из подбора на десяти реальных вопросах клиентов. Откройте переписку за последнюю неделю — выпишите пять типовых и пять неудобных вопросов (про скидку, возврат, спор), прогоните их в тестовом чате на одной модели, затем переключите поле «Языковая модель» и повторите. Смотрите на тон, длину ответа, соблюдение запретов и цену диалога на экране.

Если новая модель отвечает лучше и укладывается в бюджет — оставляйте её. Если разница незаметна, возвращайтесь к GPT-4.1: она ставится по умолчанию не случайно. Меняйте по одной модели за раз, иначе непонятно, что именно улучшилось. Если вам нужны модели других вендоров, сравнение с китайской линейкой есть в разборе ИИ-агента на DeepSeek. Полный список моделей и режимов всегда в руководстве платформы.

Частые вопросы