ИИ-агент на DeepSeek: когда эта модель подходит

Коллега приносит новость: китайская модель обошла западные по бенчмаркам и стоит в разы дешевле. Вопрос закономерный: нельзя ли посадить на неё агента прямо сейчас и сэкономить на каждом диалоге. Отчасти можно — но список условий длиннее одной строчки в новости.

DeepSeek — модель китайской компании DeepSeek, доступная в Савви в четырёх версиях, с обработкой данных на серверах в Китае.

Какие версии DeepSeek есть в Савви

В дополнительных настройках агента, в «Параметрах LLM», у DeepSeek четыре пункта: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Pro (Reasoning), DeepSeek-V4-Flash и DeepSeek-V4-Flash (Reasoning). Все размещены в Китае, ни одна не читает изображения.

Стоимость внутри семьи распределена не так, как в других линейках. Обычно младшая версия дешевле старшей, а режим рассуждений дороже обычного — у DeepSeek-V4-Pro получилось наоборот.

Перед тем как ставить модель по одной строке из новости, откройте список моделей у себя в кабинете и сверьтесь с актуальными метками. Руководство честно предупреждает: состав и цены меняются вместе с релизами вендора быстрее, чем успевает обновиться любая статья, в том числе эта.

Что стоит за низкой ценой DeepSeek

Задача, которую решает DeepSeek, узкая: удержать стоимость диалога и не потерять связность на длинной переписке. Дешёвые модели других вендоров нередко теряют нить разговора уже к пятому-шестому сообщению, если клиент меняет условия на ходу. Короткие FAQ и приветствия они держат нормально, а развёрнутый диалог с уточнениями даётся им хуже. У Flash-версий DeepSeek заявленное качество остаётся высоким при нижнем ценовом уровне, поэтому их берут туда, где раньше стояла модель среднего уровня просто по инерции.

Общий принцип подбора модели под тип задачи и таблица по всем вендорам собраны в статье о том, какую модель выбрать для ИИ-агента. Здесь — только то, что специфично для DeepSeek и не покрыто общей логикой.

Что агент на DeepSeek не сделает с ходу

Две вещи лучше учесть в проектировании канала заранее, а не обнаружить их на первых живых диалогах.

Первая — картинки. DeepSeek не читает изображения, поэтому вопрос с фото (квитанция, VIN-номер, скриншот ошибки) ему решать нечем. Для такого канала стандартная функция «Вызов менеджера» передаёт диалог сотруднику вместо попытки угадать содержимое по подписи клиента. Тот же обход применяют для российских моделей, разбор есть в статье про ИИ-агентов на российских моделях.

Вторая — порядок вызова функций. DeepSeek не обращается к нескольким функциям за один ход. Если ответ клиенту требует и таблицу с прайсом, и запись в CRM, агент делает это по очереди, не параллельно. На простом сценарии с одной функцией разницы нет вовсе, на многошаговом ответ приходит на пару секунд позже, чем на моделях, которые вызывают функции параллельно.

Данные обрабатываются в Китае: что это значит для персональных данных

DeepSeek — иностранная модель, и выбор такой модели в настройках Савви расценивается как прямое поручение платформе не обрабатывать через неё персональные данные граждан РФ. Это правило общее для любой модели за пределами России, не только для DeepSeek, и распространяется на весь массив персональных данных клиента, а не только на переписку внутри DeepSeek.

Рабочий обход есть, и он не требует смены модели. В дополнительных настройках, в разделе «Безопасность», включается флаг «Маскировать персональные данные»: номера телефонов, паспортные данные, email и юзернеймы шифруются перед отправкой в модель специальными метками и расшифровываются обратно в ответе. Диалог продолжается на DeepSeek, а в саму модель прямые данные клиента не попадают.

Если агент работает под 152-ФЗ или похожим отраслевым регламентом, порядок действий с моделью и маскировкой короче свести в чек-лист заранее: чек-лист 152-ФЗ перед запуском.

Сколько это стоит рядом с привычной моделью

Диалог на платформе в среднем обходится около 15 ₽, а ручная обработка обращения менеджером стоит примерно 89 ₽ при окладе 40 000 ₽ в месяц на 450 обращений — это оценка по средним ставкам, не тариф платформы. DeepSeek-V4-Flash идёт по нижнему уровню стоимости против среднего у GPT-4.1, а обычная DeepSeek-V4-Pro стоит по верхнему: экономия зависит от версии, не от бренда целиком.

Точную разницу в рублях для конкретного сценария показывает тестовый чат с флагом «Отображать стоимость диалога» — один и тот же разговор на двух моделях сразу даёт точную цифру вместо оценки по меткам $ и $$$.

Переключите модель и проверьте на своих диалогах

Переключите DeepSeek в дополнительных настройках агента и прогоните 5–10 типовых диалогов в тестовом чате — обязательно с обращением к базе знаний и со сценарием, где нужно подряд вызвать две-три функции. Сравните ответы со старой моделью: тон, длину, скорость на многошаговых сценариях.

Если канал завязан на фото, оставьте под него модель, которая изображения читает, а остальной поток ведите на DeepSeek. Если в диалогах может встретиться телефон, email или паспортные данные клиента из России, включите маскировку в разделе «Безопасность» заранее, до первого реального диалога с клиентом.

Частые вопросы