Где в Савви включить GigaChat-2-Max, зачем не нужна маскировка ПДн для этой модели и сколько стоит диалог на ней — наш замер против GPT-4.1.
GigaChat для бизнеса в Савви — это модель GigaChat-2-Max в дополнительных настройках агента: данные обрабатываются на серверах в России, а не за рубежом. Модель отвечает клиенту и пишет связные тексты внутри диалога, но не читает картинки и требует более подробной инструкции. По нашему замеру диалог на ней стоит около 97 ₽ против 14 ₽ на GPT-4.1.
Служба безопасности заказчика на презентации задаёт один и тот же вопрос: где физически лежат данные разговоров с клиентами. До этого момента менеджер отвечал общими словами про облако, и сделка зависала на неделю: юристы просили письменное подтверждение.
GigaChat закрывает вопрос одной фразой прямо на встрече: это модель Сбера, её серверы стоят в России, и в кабинете агента она включается тем же переключателем, что и GPT-4.1.
GigaChat-2-Max находится в дополнительных настройках агента, в разделе «Параметры LLM», в одной группе с YandexGPT 5.1 Pro, YandexGPT-5 Pro, YandexGPT-5 Lite и Alice AI LLM — это единственные пять моделей списка с размещением в РФ. Переключение занимает одно действие: выбрать модель из списка вместо текущей.
Остальные четыре модели этой группы и разница в их стоимости собраны на странице про ИИ-агентов на российских моделях; здесь речь только про GigaChat и его особенности.
Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500
Собрать агентаВыбор модели — это поручение о том, где обрабатывать переписку. Выбирая модель с серверами за пределами РФ, заказчик прямо поручает платформе не передавать туда персональные данные граждан России; выбирая GigaChat, такое ограничение снимается само — обработка и так идёт на территории страны.
Функция автоматической псевдонимизации в разделе «Доп. настройки», вкладка «Безопасность», заменяет телефоны, email и другие прямые данные на метки перед отправкой в модель. Она существует ровно для случая, когда переписка уходит к иностранной модели: GigaChat, YandexGPT и Alice AI LLM размещены в России, и включать маскировку для них незачем — переключатель для этих моделей просто не решает никакой задачи.
Для банков, страховых и госзаказчиков это обычно единственный практический вопрос на встрече: не «какая модель лучше отвечает», а «где физически лежит база». Подробно о минимизации данных, сроке хранения и согласии клиента — в статье «ИИ-агент и персональные данные».
Внутри агента GigaChat решает одну задачу — отвечает на сообщение клиента текстом, опираясь на инструкцию и базу знаний. Разница между «ответить на вопрос» и «написать текст» для модели формальная: просьба «составьте короткое объявление о распродаже» обрабатывается как обычное сообщение в диалоге, и агент возвращает готовый текст той же репликой, что и обычный ответ.
Ограничение при этом одно и на первый взгляд неожиданное: GigaChat не читает изображения. Если клиент присылает фото сломанной детали или скан документа, агент этот кадр не увидит — вопрос стоит либо переадресовать оператору стандартной функцией передачи, либо для этого конкретного канала оставить модель, которая картинки читает.
Разница в том, сколько нужно прописать в инструкции. GPT-4.1 сам достраивает смысл формулировки «уточни детали заказа, если чего-то не хватает» и решает, что именно уточнить. GigaChat такую фразу нередко понимает буквально и спрашивает только то, что перечислено дальше по тексту, — шаг, не прописанный отдельным предложением, модель попросту пропускает.
В нашем тесте одного агента на десяти моделях это видно на конкретном примере: вопрос про рассрочку, которой нет в базе знаний. Одна строка «если в базе прямо не написано, что чего-то нет, не делай такой вывод сам» сразу исправила ответ GPT-4.1. GigaChat на ту же строку не отреагировал: потребовалось отдельное подробное правило с готовой фразой для ответа. Полный разбор, что именно поправили и как проверяли результат, — в статье «Какая модель лучше для ИИ-агента».
| GigaChat-2-Max | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
| Размещение | Россия | США |
| Читает изображения | нет | да |
| Держится инструкции | нужна подробная формулировка с готовой фразой | достраивает смысл сама |
| Цена диалога, наш замер | ≈ 97 ₽ | ≈ 14 ₽ |
В кабинете уровень стоимости GigaChat-2-Max отмечен как $$$ — это верхняя ступень относительной шкалы, а не цифра в рублях. Точную разницу показывает только тестовый чат с флагом «Отображать стоимость диалога в тестовом чате».
Разница в цене складывается из расхода токенов на реплику: одна и та же фраза клиента обходится дороже на GigaChat при равном тарифе 1 ₽ за 1000 токенов. На потоке в несколько сотен диалогов в месяц эта разница за год превращается в сотни тысяч рублей, и закладывать её в бюджет стоит заранее, до того как счёт придёт по факту.
Подставьте GigaChat-2-Max в тестовый чат агента, который уже работает у вас на другой модели, и прогоните десяток типичных диалогов: с вопросом по базе знаний, с вызовом функции записи или таблицы, с провокационным сообщением не по теме.
Сравните тон и точность ответа со старой моделью и допишите в инструкцию конкретные правила там, где GigaChat пропустил шаг или ответил обтекаемо. Возврат к прежней модели проблему обычно не решает — она вернётся при следующей смене. Полный список моделей и то, как читать таблицы стоимости в кабинете, — в руководстве платформы.
Старшая модель линейки GigaChat от Сбера. В кабинете она стоит в дополнительных настройках, в разделе «Параметры LLM», среди пяти моделей с размещением в России. Модель пишет ответы клиенту внутри диалога агента и вызывает функции: таблицы, CRM, календарь.
Нет. Автоматическая псевдонимизация нужна только тогда, когда переписка уходит к модели за пределами России. GigaChat обрабатывает данные на серверах в РФ, и это ограничение на него не распространяется.
Так устроена сама модель — она держится буквы инструкции сильнее и хуже достраивает смысл там, где не хватает прямой формулировки. Разговорный тон клиента она тоже держит слабее и чаще соскальзывает в канцелярит, если стиль ответа не прописан отдельным пунктом.
По нашему замеру — около 97 ₽ за разговор из девяти реплик против 14 ₽ на GPT-4.1 на том же сценарии. В кабинете уровень стоимости отмечен как $$$, а точную цифру в рублях для своего агента показывает только тестовый чат с включённым счётчиком.
Да, механизм тот же самый: сообщение с просьбой написать объявление, короткое письмо или описание товара агент обрабатывает как обычный вопрос и отвечает связным текстом. Отдельного режима «генератор текста без диалога» в Савви нет — GigaChat работает только как модель агента.
Дописать конкретное правило с готовой фразой для тем, где раньше хватало одной строки для GPT. В нашем тесте короткая формулировка про источник информации исправила GPT-4.1 сразу, а GigaChat потребовал отдельного подробного правила с примером ответа для каждой такой темы.
Хотите сразу к продукту: Разработка чат-ботов для бизнеса
Дарим 500 ₽ на баланс при регистрации
Хватит на 33 диалога с ИИ-агентом. Карта не нужна.