Чат-бот для RetailCRM: заказы прямо в переписке
Как ИИ-агент работает с заказами в RetailCRM: получает список, создаёт, редактирует и отменяет. Настройка полей, статусов, тегов и смены ответственного при подключении.
Интеграция с RetailCRM даёт агенту четыре функции для работы с заказами: получить заказы клиента, создать, отредактировать, отменить. Подключение начинается со стороны RetailCRM через маркетплейс, дальше канал выбирается в агенте. Права агента задаются по полям: для каждого поля отдельно указывается, может ли он его получать, заполнять при создании и менять при редактировании.
У интернет-магазина на RetailCRM переписка и заказы живут в одной системе, но между ними всё равно стоит человек. Клиент спрашивает, где посылка, менеджер переключается в карточку, смотрит статус, возвращается и печатает ответ. Тридцать раз в день.
Интеграция убирает именно это переключение: агент ходит в заказы сам.
Что агент умеет в RetailCRM
После подключения у агента появляются функции для работы с заказами — получение списка заказов клиента, создание, редактирование и отмена.
Рядом работает вторая часть интеграции: данные о клиентах из всех каналов собираются в единый профиль, поэтому человек, написавший вчера в Telegram, а сегодня в чат на сайте, остаётся одним клиентом.
| Что делает агент | Когда это нужно в переписке |
|---|---|
| Получает заказы клиента | «где мой заказ», «что я заказывал в прошлый раз» |
| Создаёт заказ | повторная покупка, дозаказ, заявка из мессенджера |
| Редактирует заказ | сменился адрес, добавили позицию, поменяли дату доставки |
| Отменяет заказ | клиент передумал до сборки |
| Ставит тег диалогу | пометить обращение как рекламацию или опт |
| Меняет ответственного | передать разговор нужному менеджеру |
Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500
Собрать агентаКак подключается
Порядок отличается от привычного: начинается всё не в кабинете Савви.
Четвёртый шаг — самый содержательный. Пока поля не размечены, агент видит заказ как набор данных без прав: прочитать может, изменить нет.
Отдельный флаг «Ответы агента» позволяет оставить канал подключённым, но запретить отправку сообщений клиентам. Агент при этом продолжает работать: получает обращения, ходит в заказы, заполняет данные. Неделя в таком режиме показывает, что он собирался ответить, без риска, что он это скажет.
Права по полям: главное место настройки
Редактируются только те поля, которые явно включены в функции редактирования заказа. Остальные агенту недоступны, даже если клиент попросит.
Это разумно устроено: адрес доставки и комментарий к заказу поменять безопасно, а сумму или состав оплаченного заказа — нет. Разметка по полям и есть способ провести эту границу один раз, а не описывать её в инструкции словами, которые модель может прочитать по-своему.
Отдельно задаются допустимые статусы и сценарии отмены — набор состояний, в которые агент имеет право перевести заказ.
Сколько стоит и на чём экономится
Отдельной платы за интеграцию нет: работает обычное списание по токенам, тысяча токенов = 1 ₽, диалог обходится примерно в 15 ₽.
Экономия при этом не в подсчёте «сколько сообщений заменили». Она в том, что вопрос про статус заказа перестаёт занимать очередь: он обрабатывается в момент поступления, в том числе ночью, и не доживает до утра в виде непрочитанного.
Что подготовить до подключения
Две вещи, которые интеграция не решит за вас.
Первая — правило поиска клиента: по какому полю агент опознаёт человека, написавшего в мессенджер, и что делает при нескольких совпадениях. Вторая — явное указание в инструкции, что о статусе заказа можно говорить только после вызова функции; без этого агент способен ответить по памяти, потому что «так обычно бывает». Эту ловушку подробно разбирает материал чат-бот для интернет-магазина.
С чего начать
Посмотрите в RetailCRM, какие поля заказов менеджеры правят чаще всего по просьбе клиентов.
Этот короткий список — обычно адрес, дата доставки и комментарий — и есть то, что стоит открыть агенту в первую очередь. Всё остальное оставьте закрытым: интеграцию расширяют по одному полю, когда станет понятно, что предыдущие агент трогает аккуратно.
Частые вопросы
Какие функции появляются у агента после подключения RetailCRM
Четыре функции для работы с заказами: получение списка заказов клиента, создание заказа, редактирование и отмена. Плюс сбор данных о клиентах из всех каналов в единый профиль.
Как подключить Савви к RetailCRM
Подключение начинается в настройках RetailCRM через маркетплейс. Дальше авторизация в окне платформы, а в агенте — «Каналы» → «CRM-системы» → «RetailCRM» → подключить из списка и сохранить.
Может ли агент изменить любое поле заказа
Нет. Редактируются только те поля, которые включены в настройках функции редактирования заказа. Для каждого поля отдельно выбираются флаги: создание, редактирование, получение, инструкция.
Можно ли оставить интеграцию, но запретить агенту отвечать клиентам
Да, для этого есть настройка «Ответы агента». Канал остаётся подключённым, данные ходят, а сообщения клиенту агент не отправляет — удобно на этапе отладки.
Умеет ли агент менять ответственного и ставить теги
Да, в разделе «Действия в RetailCRM» настраиваются установка тегов диалога и смена ответственного. Там же задаются сценарии и триггеры для действий в CRM.
Что настраивается в разделе «Заказы»
Для каждого поля заказа — флаги создания, редактирования, получения и инструкции, а также допустимые статусы и сценарии отмены. Это и есть рамка, за которую агент выйти не сможет.
Хотите сразу к продукту: Конструктор чат-ботов для RetailCRM
Читайте дальше
Все статьи темы →
Чат-бот для интернет-магазина: наличие, заказ, доставка
Что ИИ-агент реально закрывает в интернет-магазине: наличие и цена из таблицы остатков, статус заказа из CRM, сроки доставки и возвраты. Как это собирается и сколько стоит.
Интеграция чат-бота с CRM: что она даёт
Зачем связывать ИИ-агента с CRM, какие системы поддержаны, что ходит между ними в обе стороны и что делать, если вашей системы в списке нет.
ИИ-агент для маркетплейсов: отзывы и вопросы
Как ИИ-агент отвечает на отзывы и вопросы на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркете: данные из карточки, таблица описаний, порог сходства и автогенерация базы ответов.
