Чат-бот для магазина одежды

«У этой модели маломерит?» — вопрос, который за смену повторяют раз десять, и на каждый менеджер лезет в размерную сетку конкретного бренда: у одного поставщика S значит 42, у другого — 44. Пока сверяют таблицу вручную, покупатель уже открыл похожую куртку у конкурента.

Чат-бот в этой нише не заменяет продавца в примерочной. Он снимает три повторяющихся действия: проверку остатка по размеру и цвету, сверку мерок с сеткой бренда и напоминание о забытой брони.

Как агент проверяет размер, цвет и наличие

Ответ на вопрос «есть сорок вторый в бирюзовом» агент берёт из таблицы остатков: артикул, модель, размер, цвет, цена, остаток. Клиент называет размер и цвет, агент накладывает точный отбор по этим колонкам и возвращает только совпадения, а не карточку товара целиком.

Магазину с несколькими точками продажи в таблицу стоит добавить колонку с адресом или номером точки: агент увидит, где физически лежит вещь, и не пообещает размер, который есть только в другом районе города. Для доставки без офлайн-точек эта колонка не нужна — там важнее общий остаток и срок сборки заказа.

Что отвечает бот на «что-нибудь тёплое на осень»

Часть вопросов приходит без артикула и точного описания: «что-нибудь тёплое на осень», «летнее платье в горошек». Точный отбор по таблице здесь бесполезен, потому что ни одно из этих слов дословно не совпадёт с колонками размер, цвет или артикул.

Для таких запросов в таблицу остатков добавляется колонка с текстовым описанием модели: материал, фасон, сезон, повод. Поиск по ней ведёт функция смыслового отбора: она сравнивает содержание запроса покупателя со смыслом текста в колонке, а не ищет точное совпадение букв. Платформа рекомендует порог совпадения от 0,5 до 0,8, и чем выше цифра, тем строже отбор. Сочетание точного и смыслового условия в одном запросе устроено так же, как для таблиц с прайсом и остатками: точное сужает выборку, а смысловое доуточняет её изнутри.

Смысловой поиск можно сузить заранее точным условием: например, ограничить его сезоном или ценовым диапазоном, тогда сравнение по смыслу идёт по уже отобранной части каталога. Так ответ на «что-нибудь тёплое» приходит быстрее и без случайных летних вещей в списке.

Где живёт размерная сетка и мерки

Размерная сетка — это таблица соответствий буквы размера и сантиметров: обхват груди, талии, бёдер, иногда рост модели на фото. Такой документ агент держит в базе знаний, а не в таблице остатков, которая работает только с короткими значениями вроде цены или количества.

Загружать сетку стоит отдельным документом на бренд или линейку, а не общей таблицей на весь магазин: у разных поставщиков одна и та же буква размера соответствует разным сантиметрам, а смешать их в одном файле значит присылать покупателю чужие мерки под своим лейблом. Агент находит нужный документ по смыслу вопроса и упоминанию бренда или модели в переписке.

Что агент делает с фотографией от клиента

Фото попадает в диалог, когда покупатель присылает снимок похожей вещи или бирку с составом ткани, и агент разбирает изображение по одной из настроенных схем: распознавать всегда и отвечать по инструкции, либо сначала искать совпадение среди изображений в базе знаний и только потом обращаться к модели.

Формат вложений зависит от канала. Мессенджеры принимают файлы и картинки, поэтому фото удобнее просить именно там — в Telegram, WhatsApp, ВКонтакте. В переписке на сайте, где вложение не всегда под рукой, агент предлагает продолжить в мессенджере, и вопрос решается без потери истории диалога.

Второй режим экономит токены на типовых фото: бирки составов и таблицы размеров конкретных брендов распознаются один раз и хранятся в базе знаний, а не считываются моделью заново в каждом новом диалоге.

Кто отвечает за условия возврата и обмена

Условия возврата — это связный текст с оговорками: срок, сохранность бирки, чек, кто оплачивает обратную доставку. Это не одна цифра, поэтому такой ответ живёт в базе знаний как отдельный быстрый ответ, а агент цитирует формулировку целиком, не пересказывая её своими словами. В возврате цена ошибки высокая, и вольный пересказ оферты обходится дороже сэкономленной минуты.

Для офлайн-магазина и для заказа с доставкой условия иногда расходятся: самовывоз позволяет обменять вещь на месте у консультанта, а отправленный курьером заказ возвращается почтой вместе с чеком. Если это так, в базе знаний заводятся два отдельных документа под разные сценарии, а не один с общей оговоркой «зависит от способа покупки», и тогда агент цитирует нужный текст сразу, без уточняющего вопроса о происхождении заказа.

Для магазина одежды последняя цифра совпадает с самим ритмом примерок: вечером и в выходные люди выбирают вещи не спеша, откладывают решение и молчат до утра. Именно на этот промежуток и рассчитано напоминание из следующего раздела.

Сведите бронь на примерку и брошенный заказ в одно правило

Сведите оба сценария к общему принципу: если покупатель оставил заявку и замолчал, писать первым должен агент, а не человек ждать неопределённо долго. Для брони в шоуруме это напоминание за несколько часов до записанного времени примерки. Для заказа с доставкой — сообщение через день без движения, пока курьер ещё не выехал.

Механика в обоих случаях общая: догоняющее сообщение срабатывает, только если последнее слово в диалоге осталось за агентом, и снимается само, как только покупатель написал что угодно. Разница — во времени и точности момента. Для примерки, привязанной к конкретному часу, подходит напоминание, которое ставится за фиксированный интервал до самой записи и переносится вместе с ней при переносе визита, а не отправляется по общему правилу «через сутки». Для заказа без точной даты хватает обычной паузы, отсчитанной от последнего сообщения.

Проверьте в аналитике диалогов долю броней, которые обрываются без ответа клиента. Если она выше десятой части, одного напоминания недостаточно: нужна короткая цепочка из двух-трёх сообщений с растущей паузой между ними, а не одно и то же письмо, отправленное дважды подряд. Полный список условий для таких цепочек — в руководстве Савви. Если офлайн-точек у вас нет вовсе и весь поток идёт через доставку, устройство агента ближе к тому, что описано для интернет-магазина. Подключить агента к своему магазину можно на главной странице Савви.

Частые вопросы