Руководитель поручает нейросети сводку по диалогам, разбор частых вопросов и оповещения о важном — и видит бизнес без чтения переписки.
Руководителю нейросеть в ИИ-агенте Савви отдаёт задачи наблюдения за бизнесом: утреннюю сводку по диалогам, разбор частых вопросов клиентов через анализатор переписок, оповещения о важных сценариях в Telegram или MAX и четыре-пять показателей вместо отчёта на двадцать строк. Эти задачи снимают чтение переписки, а решение по-прежнему остаётся за человеком.
Планёрка в понедельник открывается вопросом «сколько заявок закрыли на прошлой неделе», и в переговорной наступает пауза. Кто-то листает телефон в поисках старого скриншота, кто-то обещает поднять цифры после обеда, а решение переезжает на следующую встречу. Часть этих цифр уже лежит внутри агента — просто их никто не вынимал.
Нейросети внутри ИИ-агента Савви поручают четыре задачи: собрать сводку по диалогам за период, вытащить из переписки частые вопросы клиентов, прислать оповещение о срабатывании важного сценария и держать под рукой четыре-пять показателей вместо отчёта на двадцать строк. Все четыре работают на одних и тех же диалогах, которые агент и так ведёт с клиентами каждый день.
Руководителю для этого не нужно открывать ни одного чата: хватает четырёх разделов кабинета, у каждого своя роль. Дальше — что именно нажимать и что там появится, без пересказа документации по каждому разделу отдельно.
Проверьте на своих диалогах.Регистрация без карты, 500 ₽ на тест по промокоду BLOG500
Собрать агентаРаздел «Аналитика», вкладка «Общее» строит эту сводку сама: график сообщений и диалогов за период, круговая диаграмма «Эффективность Савви» с долями «Обработано Савви» и «Не обработано Савви», средняя стоимость диалога и распределение по тегам. Отчёт формируется вручную кнопкой «Сформировать статистику», период выбирается из готовых пресетов вроде «Последние 30 дней» или задаётся вручную.
Если графика мало и нужна таблица по каждому диалогу, в разделе «История» есть вкладка «Отчёты» с двумя типами выгрузки. Оба приходят файлом xlsx в тот же Telegram-бот «Оповещения от Савви», который присылает уведомления о балансе.
| Тип отчёта | Что видно | Когда нужен руководителю |
|---|---|---|
| Вкладка «Общее» | графики и доли за период | быстрый взгляд перед планёркой, без цифр в руках |
| Отчёт dialogues | строка на диалог: сообщения клиента, агента и сотрудника, вызовы функций, стоимость | сравнить диалоги между собой, выгрузить в Excel для финансового отдела |
| Отчёт dialogue_logs | построчный разбор реплик с полем error_details | найти сбой конкретной интеграции, если жалоба дошла до руководителя напрямую |
Полный разбор всех графиков и фильтров вкладки «Общее» — в статье про аналитику диалогов; здесь важно запомнить одно: обе доли из «Эффективности Савви» стоит читать вместе, а не по отдельности, иначе высокий процент автоматизации легко принять за хороший результат там, где агент просто перестал звать оператора.
За это отвечает анализатор переписок: он поднимает историю диалогов за период от одного до шести месяцев, размечает их тегами через LLM-модель и на вкладке «Вопрос — ответ» собирает пары с колонкой «Повторений», где чем выше число, тем чаще клиенты задают именно этот вопрос.
Прогон и теги под свою нишу настраиваются в анализаторе переписок. Руководителю из готового отчёта нужны две вещи: отсортированный список пар «Вопрос — ответ» для пополнения базы знаний и вкладка «Переписки» с фильтром «Негативный опыт» — десяток открытых оттуда диалогов быстрее покажет, где буксует продукт, чем ожидание жалобы от менеджера на следующей планёрке.
Оповещения от Савви приходят в Telegram или MAX и включаются на два источника: срабатывание конкретного файла базы знаний и события с балансом или статусом канала. В шаблон уведомления можно вывести переменную summary — короткий пересказ диалога по инструкции из поля «Инструкция для саммари», рядом со стандартными метками вроде источника и ссылки на чат.
Руководителю полезно развести два флага на стороне MAX: «Оповещения о агентах и диалогах» присылает событие, когда сработал файл базы знаний или сменился агент при мультиагентности, а «Оповещения пользователя» — сообщения про баланс и рассылки. Часто хватает первого, второй смотрит бухгалтер или тот, кто отвечает за пополнение счёта.
Если у отдела продаж заведён файл базы знаний «Клиент готов купить» с включённым уведомлением, руководитель получает сообщение в Telegram в момент срабатывания. Это разные механизмы: оповещение реагирует на конкретный триггер, а «Аналитика» показывает картину только после того, как её сформировали за период.
Полный список переменных шаблона и настройка кастомных оповещений через вебхук — в руководстве платформы.
Четыре-пять показателей с порогом и решением на каждый собраны в статье «KPI для ИИ-агента». Руководителю для повестки планёрки не нужен весь список: достаточно попросить того, кто формирует статистику, вынести на встречу одну-две строки, которые за неделю сдвинулись сильнее остальных.
Отдельной платы за эти показатели нет: они считаются из тех же диалогов, за которые вы платите обычные 15 ₽ в среднем. Разовый прогон анализатора по архиву переписки — отдельная строка расхода поверх обычной работы агента, и её удобнее сверять с числом диалогов из своего же отчёта.
Поручите отчёт вкладки «Общее» за прошлый месяц одному сотруднику — пусть принесёт на встречу три числа: сколько диалогов обработал агент, сколько в среднем стоил диалог и какая доля осталась без тегов.
Через две недели той же рукой стоит поднять анализатор переписок за последний полный месяц: колонка «Повторений» назовёт три темы, из-за которых клиенты пишут чаще всего, и это уже готовая повестка следующей встречи вместо гадания по памяти отдела продаж. Разметку тегов и функцию оценки диалога клиентом можно включить тем же вечером — тогда к третьей планёрке в отчёте появятся ещё и живые оценки клиентов.
Четыре: собрать сводку по диалогам за период в разделе «Аналитика», вытащить частые вопросы клиентов через анализатор переписок, прислать оповещение о срабатывании важного сценария в Telegram или MAX и держать под рукой четыре-пять показателей вместо отчёта на двадцать строк. Все четыре работают на диалогах, которые агент и так ведёт.
В разделе «Аналитика», вкладка «Общее», блок «Эффективность Савви»: круговая диаграмма делит сообщения на «Обработано Савви» и «Не обработано Савви» за выбранный период. Для построчной таблицы по каждому диалогу нужен отдельный отчёт типа dialogues в разделе «История», вкладка «Отчёты».
Через анализатор переписок: он поднимает историю диалогов за период от одного до шести месяцев и на вкладке «Вопрос — ответ» собирает пары с колонкой «Повторений», где чем выше число, тем чаще клиенты задают этот вопрос. Руководителю достаточно отсортировать список и взять верхние десять-пятнадцать строк.
Подключить оповещения от Савви в Telegram или MAX и включить уведомление у нужного файла базы знаний, например «Клиент готов купить» или «Позвать менеджера». Сообщение с переменной summary, коротким пересказом диалога, приходит в момент срабатывания файла, а не ждёт следующего формирования статистики.
Отдельной платы нет: разделы «Аналитика», «Отчёты» и оповещения входят в обычную стоимость диалога, около 15 ₽. Разовый анализ архива переписок анализатором стоит отдельно, примерно 0,50 ₽ за один проанализированный диалог.
Четыре-пять, и у каждого заранее записан порог и решение — весь рабочий набор строк собран в статье «KPI для ИИ-агента». Для первой планёрки хватит пары: доля обработанного агентом рядом с долей диалогов, дошедших до целевого действия.
Хотите сразу к продукту: Разработка чат-ботов для бизнеса
Дарим 500 ₽ на баланс при регистрации
Хватит на 33 диалога с ИИ-агентом. Карта не нужна.