ИИ-агенты в 2026 году: что изменилось за год

Подрядчик приносит на встречу презентацию, которую готовил ещё в прошлом сезоне: один вендор модели, ручная перепроверка фактов, один агент на все каналы сразу. Собственник слушает и не понимает, почему у знакомого из другой компании агент уже отвечает голосом и сам передаёт сложный вопрос другому агенту. Подрядчик тут ни при чём — он просто не открывал кабинет полгода.

Дальше по пунктам: что из списка настроек, который раньше приходилось объяснять отдельно, теперь стоит в интерфейсе по умолчанию.

Что изменилось: было и стало

Сравнение по шести настройкам, которые чаще всего оказываются устаревшими в старом техзадании.

Модели: один вендор превратился в выбор семейств

Раньше выбор модели решался один раз при создании агента и больше не пересматривался. Сейчас это настройка, к которой возвращаются: «Настройки агента → Дополнительные настройки → Языковая модель» открывает список из девяти семейств: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, xAI, Яндекс, Сбер, Perplexity и собственная Suvvy-GPT.

Внутри семейства модели различаются по трём осям — режим (обычный или рассуждающий), размер (от nano-версий за копейки до старших моделей для сложных диалогов) и страна серверов. Стоимость в списке показана относительной шкалой $ / $$ / $$$: это порядок величины токенов, а не итоговая цена диалога. Если решение пока не принято, платформа по умолчанию ставит новым агентам GPT-4.1. Она быстрая, предсказуемая и аккуратно следует инструкции.

Отдельная ось — режим рассуждений. Пометка (Reasoning) в названии означает, что модель сначала «думает» и только после этого формирует ответ. Она точнее на сложных условиях и цепочках функций, но отвечает медленнее и расходует больше токенов, потому что сами размышления тоже тарифицируются. У части таких моделей можно выставить глубину рассуждений (низкую, среднюю или высокую), не переключаясь на другую модель целиком. Как выбрать конкретную модель под сценарий работы, по шагам разложено в гайде про выбор модели для ИИ-агента.

Российские модели заняли место в общем списке

Отдельная строка в списке моделей отвечает за размещение в РФ, и в ней теперь пять вариантов: YandexGPT 5.1 Pro, YandexGPT-5 Pro, YandexGPT-5 Lite, Alice AI LLM и GigaChat-2-Max. Заказчик, который спрашивает, где физически считается ответ, получает конкретный список вариантов вместо общих обещаний.

Обработка данных на территории России достаётся не бесплатно. Российские модели не читают изображения и отвечают заметно короче моделей OpenAI и Anthropic, а инструкцию под них приходится расписывать подробнее — то, что старшая модель OpenAI додумает по контексту, российской модели нужно сформулировать прямо. Похожий компромисс, но уже применительно к каналам и оплате, — в статье «ИИ-агенты в России».

Барьеры и контроль фактов стали настройкой, а не доработкой

Раньше защита от выдуманного ответа держалась на формулировках в инструкции: «отвечай только по базе знаний», «не придумывай цифры». Модель эти просьбы иногда пропускала мимо. Сейчас это отдельный раздел «Контроль поведения» в верхней части инструкции, с тремя механизмами.

LLM-барьеры добавляют проверку перед отправкой сообщения клиенту: условие задаётся псевдокодом, а при срабатывании доступны перегенерация ответа, фиксированная фраза, остановка диалога или вызов менеджера. Два барьера идут готовыми: «Числа только из источников» и «Контроль скидки». Контроль фактов сверяет ответ с базой знаний в обычном режиме, где проверяются только ключевые факты, или в строгом, где проверяется любое утверждение, по которому агент не обращался к базе. Контроль действий ловит обратную ситуацию — агент подтвердил шаг, не вызвав функцию, которая должна была его выполнить. Например, сказал «записал вас», не обратившись к системе бронирования.

Три механизма работают независимо, поэтому барьер на цифры можно включить без строгого контроля фактов целиком — там, где нужна точность в одном месте, а не полная ревизия каждого ответа.

Мультиагентность вышла из экспериментов

Год назад «несколько агентов вместо одного» звучало как нестандартная схема, которую собирали вручную и проверяли на живых диалогах методом проб. Сейчас в разделе «Действия» есть две готовые схемы.

Вызов подчинённого агента выносит отдельную задачу из основного агента. Например, десять таблиц с прайсами уходят в подчинённого агента одной функцией вместо десяти, и основная инструкция не тратит токены на описание каждой таблицы при любом обращении. Переключение активного агента передаёт диалог целиком другому агенту: вариант для секретаря, который распределяет разговор по филиалам или отделам, а дальше с клиентом работает уже профильный агент со своей инструкцией. Почему инструкция вообще расфокусируется на объёме и как устроены обе схемы — подробности в статье «Система из нескольких агентов».

Голос и маркет готовых агентов: два новых формата

Голосовой режим за год оброс собственными настройками, которых у текстового агента просто нет: чувствительность к голосу, минимальная длительность речи, пауза для завершения фразы, отдельные параметры синтеза (скорость, стабильность голоса, выразительность, выбор голоса из списка). Раньше это была вкладка с парой переключателей, сейчас это набор, сопоставимый по детальности с настройками текстового агента. Разбор всех параметров есть в статье «Голосовой ИИ-агент».

Второй новый формат — Савви.Маркет. Раздел, где разработчики и интеграторы размещают готовых агентов как приложения. Приложение может быть публичным, доступным всем пользователям платформы, или приватным, видимым только по прямой ссылке владельца. У платного приложения по подписке разработчик получает 70% от её стоимости плюс 10% от токенов, которые прошли через агентов приложения. У бесплатного тоже остаётся бонус в 10% от токенов, поэтому оно работает как канал лидогенерации, даже без прямой продажи. Для бизнеса это готовый агент под нишу без сборки с нуля, для разработчика — канал продаж без отдельной воронки.

Сохраните список того, что проверить в следующем техзадании

Сохраните шесть пунктов из таблицы выше как чек-лист для разговора с подрядчиком или для собственной ревизии агента: модель и режим рассуждений, российская модель в списке, включённый контроль поведения, схема мультиагентности вместо одного перегруженного агента, актуальные настройки голоса, если канал телефонный, и вопрос — не выгоднее ли часть задачи закрыть готовым приложением из Савви.Маркет, а не собирать агента заново.

Полный и постоянно обновляемый список моделей и настроек — в руководстве Савви, он меняется быстрее, чем любая статья про него.

Частые вопросы