Туристическая компания с офисами в нескольких странах ведёт коммуникацию с клиентами в пяти каналах — двух аккаунтах Instagram*, двух Telegram и одном WhatsApp. В сумме это около 10 000 входящих обращений в месяц.

Большая часть времени менеджеров уходила не на продажи, а на «фильтрацию»: каждому новому контакту нужно было написать, выяснить запрос и понять, целевой это лид или нет. На целевых клиентов сил оставалось меньше, а замеры конверсии в цифрах компания вовсе не вела — поток был слишком большим, чтобы выстроить системную аналитику вручную.

Задача интеграции AI-ассистента:

• взять на себя первичную обработку обращений во всех пяти каналах
• выявлять целевых клиентов и квалифицировать запрос ещё до подключения менеджера
• корректно работать с клиентами на разных языках в зависимости от страны офиса
• оптимизировать стоимость диалога — при таком объёме обращений это критично
• отсекать спам и нерелевантные обращения

Запустили AI-ассистента на базе Савви и подключили его на первичную обработку обращений во всех пяти каналах: двух Instagram*, двух Telegram и WhatsApp. На стороне CRM ассистент работает с туристической системой u-on.travel — поскольку прямой интеграции с ней нет, её настроили через кастомный канал.

Теперь AI-сотрудник:

• первым отвечает клиенту во всех пяти каналах и ведёт диалог в едином стиле
• квалифицирует лид — выясняет запрос, направление, даты, бюджет — и определяет, целевой клиент или нет
• общается на нескольких языках, включая русский, английский, таджикский и узбекский, — это позволяет работать с аудиторией из разных стран присутствия компании
• передаёт данные в u-on.travel через кастомную интеграцию, чтобы менеджер сразу видел готовый квалифицированный запрос
• отсекает спам и нерелевантные обращения с помощью списка запретов и стоп-слов

В результате менеджеры перестали тратить рабочее время на переписку «вслепую» и переключились на звонки — но уже только тем клиентам, у которых есть конкретный запрос.

Главных вызовов было три:

• Мультиязычность. Аудитория у компании разноязычная, и важно было, чтобы ассистент общался только на нужных языках и не «уходил» в случайные. Логику отбора языков пришлось дополнительно выверять, чтобы клиент из любой страны получал ответ на понятном ему языке — и только на нём.
• Интеграция с u-on.travel. Прямой коннектор к этой CRM в Савви отсутствует, поэтому связку построили через кастомный канал. Это потребовало дополнительной настройки на стороне обмена данными, но в итоге дало гибкость: можно передавать в u-on.travel ровно те поля, которые нужны заказчику.
• Цена диалога при больших объёмах. При потоке в 10 000 обращений в месяц стоимость одного диалога становится принципиальной статьёй расходов. Промпты, логику и сценарии пришлось последовательно оптимизировать — параллельно через стоп-слова и запреты отрезали спам, который раньше «съедал» бюджет наравне с реальными клиентами. В итоге стоимость диалога удалось довести до $0,04.

После внедрения AI-ассистента:

1. Стоимость диалога — $0,04. При объёме около 10 000 обращений в месяц это даёт компании предсказуемую экономику первичной обработки.
2. Все пять каналов закрыты одним ассистентом. Instagram*, Telegram и WhatsApp работают в едином потоке, без ручного распределения между менеджерами.
3. Менеджеры перешли от переписки к звонкам. Ассистент сам выявляет целевых клиентов и квалифицирует запрос, а менеджер сразу звонит тем, у кого уже есть конкретный интерес.
4. Конверсия выросла. Со слов заказчика — за счёт того, что менеджеры теперь работают только с квалифицированными лидами. Точные цифры компания не замеряет.
5. Спам и нерелевантные обращения отсекаются автоматически — через настроенные запреты и стоп-слова.

Бизнес получил управляемый канал первичной обработки на 10 000 обращений в месяц по понятной цене за диалог, а менеджеры — освобождённое от рутины время, которое теперь идёт на работу с реально заинтересованными клиентами.

*Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.