Top.Mail.Ru
Наименование организации:
ООО «Мой Софт»
40702810310000021416
Расчетный счет:
АО «ТИНЬКОФФ БАНК»
Банк:
044525974
БИК:
781101001
Корреспондентский счет:
7811616280
ИНН:
781101001
КПП:
1167847299410
ОГРН:
ОКПО:
03614300
Бесщетников Антон Игоревич
Генеральный директор:
192019, г. Санкт-Петербург, ул. Мельничная, д. 18, литер А, пом. 18-H 10, оф. 805
Юридический адрес:
Почтовый адрес:
192019, г. Санкт-Петербург, а/я 2
Реквизиты компании ООО «Мой Софт»
Савви Кейс
С 2–3 до 15 записей в неделю: как ИИ-продавец дожимает тёплые заявки для центра косметологии

О проекте

Центр современной косметологии в Санкт-Петербурге приходил с рекламой в ВК: поток заявок был стабильным, но система работы с ними — не выстроена до конца.

Отдельного менеджера по продажам не было — заявки обрабатывал администратор параллельно с очными клиентами. Скорость ответа зависела от его загрузки, и часть обращений успевала «остывать». Фокус был на входящих тёплых запросах, без системного дожима и проработки воронки, а структурированных сценариев общения не было вовсе — многое в переписке приходилось выстраивать заново каждый раз.

Итог — 2–3 записи новых клиентов в неделю при очевидно большем потенциале трафика.

Разбор пути клиента от первой заявки до записи показал три узких места. Холодный клиент спрашивал про ботокс, долго не получал ответа и терял интерес — к моменту, когда администратор отвечал, диалог редко удавалось оживить. На возражение «я подумаю» переписка чаще всего просто обрывалась: системной работы с возражениями не было. А если клиент спрашивал про удаление папилломы, ему отвечали только на этот вопрос — про акции на ботокс или чистку лица информация до него не доходила.

Задача интеграции AI-ассистента:
  • отвечать клиентам мгновенно, не давая холодному интересу «остыть»
  • выстроить системную работу с возражениями, а не терять диалог на «я подумаю»
  • делать допродажи и информировать об акциях по смежным услугам
  • возвращаться к клиенту, если переписка замолчала
  • передавать менеджеру только готовые заявки с телефоном и конкретным запросом

Решение на базе Савви

К задаче подошли не как к установке чат-бота, а как к реконструкции отдела продаж. Для ИИ-продавца отдельно структурировали услуги, цены, скидки и акции — например, скидку 15% на ботокс до определённой даты, — и обучили его свободно ориентироваться в них.

В ассистента внедрили сценарии, которые не отличить от сообщений топового менеджера.

Теперь AI-сотрудник:
  • отрабатывает возражения через живые примеры: боязнь «эффекта маски» после ботокса снимает микро-историей о клиентке, у которой коллеги спрашивали, не из отпуска ли она вернулась — настолько свежо выглядело лицо
  • снимает страх перед процедурой: на боязнь уколов мягко объясняет, что используются тончайшие иглы и обезболивающий гель — это менее болезненно, чем укол в поликлинике
  • не даёт диалогу оборваться на «я подумаю» — напоминает про срок действия акции и предлагает зафиксировать скидку сразу
  • предлагает смежные услуги и акции, даже если клиент писал только про одну процедуру
  • автоматически возвращается к замолчавшему клиенту — через 10, 30 и 120 минут — с деликатным напоминанием, например: «Наталья, подскажите, удалось ли ознакомиться с ценами?»
  • передаёт менеджеру карточку с номером телефона и точным запросом клиента, а не сырую переписку

По сути, из воронки убрали этап «менеджер забыл или не успел ответить» — теперь менеджер подключается только тогда, когда в CRM уже есть телефон и понятный запрос: «Хочу лоб и межбровку, готова прийти в четверг».

С какими сложностями столкнулись при настройке

Задача осложнялась тем, что прайс и услуги уже были на сайте и в соцсетях, но для ИИ-продавца их пришлось структурировать заново — так, чтобы бот уверенно ориентировался не только в перечне процедур, но и в актуальных скидках и сроках их действия.

Сложнее всего было выстроить сценарии, которые звучат по-человечески: отработка возражений и страхов через живые истории и примеры, а не через сухие аргументы. Отдельно настраивали логику фоллоу-апов — так, чтобы серия напоминаний через 10, 30 и 120 минут воспринималась клиентом как забота, а не как навязчивость.

Результат

  1. Записи на процедуры выросли с 2–3 до стабильных 15 в неделю.
  2. 14 рублей — средняя стоимость одного диалога (лида).
  3. Скорость ответа — 2–3 секунды, 24/7. Бот отвечает в 2 часа ночи так же вежливо и подробно, как в 10 утра.
  4. Более 620 сообщений обработано за месяц, 171 квалифицированный диалог с готовыми номерами телефонов передан менеджерам.
  5. Сформирована полноценная база знаний — сценарии, ответы на частые вопросы, информация об акциях и ограничениях, с которой работает и ИИ, и команда клиники.

Менеджеры перестали тратить время на холодный трафик и превратились в специалистов по работе с тёплыми лидами: звонят по заявкам от клиентов, которые уже знают цены, ознакомились с акциями и морально готовы к процедуре. Рекламный бюджет ВК перестал сливаться на неотработанных обращениях — каждый контакт получает внимание и шанс дойти до записи.
Кейс выполнен агентством Besters Agency